欢迎来到神经网络学习“你拍我猜”项目!在这一项目中,在这个项目中,你将学习利用神经网络来分类照片中是狗狗,是猫猫,还是人。
我们的目标是,当你完成这一项目时,你将可以理解,设计数据处理管道完成各式各样的任务所面临的挑战,实现正向、反向及交叉熵函数。你将会完成你自己的分类网络!现在我们就开始吧!
- 克隆存储库并打开下载的文件夹。
git clone https://github.com/CheneyZeng/ai_guess.git
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安装必要的 Python 依赖包
对于 Mac/OSX:
conda env create -f requirements/ai-mac.yml source activate ai_guess KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"
对于 Windows:
conda env create -f requirements/ai-windows.yml activate ai_guess set KERAS_BACKEND=tensorflow python -c "from keras import backend"
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打开 notebook
jupyter notebook guess_ai.ipynb
注意: 我们虽然已经实现了一些代码,让你更快地开始工作,你仍需要实现额外的功能,以回答 notebook 中所有的问题。 除非有要求,否则不要修改任何已经包含的代码。
你的项目将会由优达学城的审阅者依据次项目的评审标准进行审阅。请仔细阅读,并在提交之前自我评估你的项目。你必须通过了规则中的所有要求,才会审核通过。
当你准备好提交你的项目时,将下列文件整理并压缩成一个文件,以便上传。
- 代码完整可运行的文件
ai_guess.ipynb
,所有的代码块都要执行并展示结果,并要求回答所有问题 - 将你的 notebook 导出为 HTML 以及 py 格式,并以
ai_guess.html
以及ai_guess.py
命名 - 任何用于项目中,并且并非由我们为这一项目提供的额外数据图片。
此外,你也可以通过 GitHub 连接提交项目。