Code Comment Generator用于自动为Python代码文件添加中文注释。使用simpleaichat库与LLM交互，以生成注释。

• 自动生成中文注释和文档注释。
• 支持处理大型代码文件，通过分块处理。
• 将注释后的代码保存为Markdown和Python文件。

在开始使用之前，请确保您的系统上安装了以下依赖项：

• Python 3.x
• tree_sitter_python
• semantic_text_splitter
• simpleaichat

您可以通过以下命令安装所需的Python包：

pip install tree_sitter tree_sitter_python semantic_text_splitter simpleaichat

1. 克隆本项目或下载压缩包并解压。
2. 使用命令行工具，导航到项目目录。
3. 运行脚本并提供输入和输出目录，以及其他可选参数。

以下是运行脚本的命令行示例：

python comment_gen.py <input_directory> <output_directory> --temperature <value> --max_tokens <value> --model <model_name> --base_url <base_url> --skip_dirs <dir1> <dir2> ...

• <input_directory>: 包含Python文件的目录。
• <output_directory>: 保存处理后文件的目录。
• --temperature: AI模型的温度参数，默认为0.4。
• --max_tokens: AI模型的最大令牌数参数，默认为2000。
• --model: 使用的AI模型名称，默认为"qwen-turbo"。
• --base_url: AI服务的基础URL，默认为"https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1"。
• --skip_dirs: 要跳过的目录列表，可以是空格分隔的多个目录，默认为<output_directory>/.env。

处理完成后，脚本将在指定的输出目录中生成以下文件：

• Markdown文件：包含注释的代码。
• Python文件：仅包含处理后的Python代码块。

• 确保输入的Python代码文件使用UTF-8编码。
• 脚本不会修改原始代码，只会添加注释。

• 目前使用的分词器效果不尽人意, 需要改善。

如果您有任何建议或想要贡献代码，请提交Pull Request或创建Issue。

本项目采用MIT许可。