tooy1011 / practice Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEWpractice
practice's People
Contributors
Watchers
practice's Issues
mysql5.7 CE on AmazonLinux on AWS
name: 商品生产与上架
about: 依据产品设计规范和运行规范制作镜像，并通过两项测试生产合格商品；将合格商品在各大云平台上架
title: New Offer/SKU on Azure/AWS/阿里云/华为云/腾讯云/AlibabaCloud/HUAWEICLOUD/AWS(**)
labels:
assignees:
商品信息
此处增加版本信息，由生产人员填写
评估
- 评估通过
- 评估不通过，理由【 】
计划
- 分配到人
- 设定里程碑
生产
生产线类型
- mcloud
- 一键脚本
- 手工
制造
- 安装 Bug 检视
- 产品打包
测试
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
工时
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
质检
质检项
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
- 路径
- 数据库密码
- 应用密码
工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
云资源清理
质检项
- 删除香港地区镜像
- 删除测试服务器
- 版本更新
工时
- 2分钟以内
- 5分钟以内
- 10分钟以内
- 大于10分钟
上架
过程
- 完成草稿
- 更新 Docker-library 中 APP 版本号
- 上架前内审，已纠错内容【 】
- 平台审核
- 被拒，理由【 】
- 主动撤回，理由【 】
- 平台审核通过
- 镜像分发全球
- 购买测试（100次）
- 删除镜像和快照
提交所需工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
mysql5.7 CE on AmazonLinux on AWS
name: 商品生产与上架
about: 依据产品设计规范和运行规范制作镜像，并通过两项测试生产合格商品；将合格商品在各大云平台上架
title: New Offer/SKU on Azure/AWS/阿里云/华为云/腾讯云/AlibabaCloud/HUAWEICLOUD/AWS(**)
labels:
assignees:
商品信息
此处增加版本信息，由生产人员填写
评估
- 评估通过
- 评估不通过，理由【 】
计划
- 分配到人
- 设定里程碑
生产
生产线类型
- mcloud
- 一键脚本
- 手工
制造
- 安装 Bug 检视
- 产品打包
测试
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
工时
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
质检
质检项
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
- 路径
- 数据库密码
- 应用密码
工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
云资源清理
质检项
- 删除香港地区镜像
- 删除测试服务器
- 版本更新
工时
- 2分钟以内
- 5分钟以内
- 10分钟以内
- 大于10分钟
上架
过程
- 完成草稿
- 更新 Docker-library 中 APP 版本号
- 上架前内审，已纠错内容【 】
- 平台审核
- 被拒，理由【 】
- 主动撤回，理由【 】
- 平台审核通过
- 镜像分发全球
- 购买测试（100次）
- 删除镜像和快照
提交所需工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
mysql5.7 CE on AmazonLinux on AWS
name: 商品生产与上架
about: 依据产品设计规范和运行规范制作镜像，并通过两项测试生产合格商品；将合格商品在各大云平台上架
title: New Offer/SKU on Azure/AWS/阿里云/华为云/腾讯云/AlibabaCloud/HUAWEICLOUD/AWS(**)
labels:
assignees:
商品信息
此处增加版本信息，由生产人员填写
评估
- 评估通过
- 评估不通过，理由【 】
计划
- 分配到人
- 设定里程碑
生产
生产线类型
- mcloud
- 一键脚本
- 手工
制造
- 安装 Bug 检视
- 产品打包
测试
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
工时
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
质检
质检项
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
- 路径
- 数据库密码
- 应用密码
工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
云资源清理
质检项
- 删除香港地区镜像
- 删除测试服务器
- 版本更新
工时
- 2分钟以内
- 5分钟以内
- 10分钟以内
- 大于10分钟
上架
过程
- 完成草稿
- 更新 Docker-library 中 APP 版本号
- 上架前内审，已纠错内容【 】
- 平台审核
- 被拒，理由【 】
- 主动撤回，理由【 】
- 平台审核通过
- 镜像分发全球
- 购买测试（100次）
- 删除镜像和快照
提交所需工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
mysql5.7 CE on AmazonLinux on AWS
name: 商品生产与上架
about: 依据产品设计规范和运行规范制作镜像，并通过两项测试生产合格商品；将合格商品在各大云平台上架
title: New Offer/SKU on Azure/AWS/阿里云/华为云/腾讯云/AlibabaCloud/HUAWEICLOUD/AWS(**)
labels:
assignees:
商品信息
此处增加版本信息，由生产人员填写
评估
- 评估通过
- 评估不通过，理由【 】
计划
- 分配到人
- 设定里程碑
生产
生产线类型
- mcloud
- 一键脚本
- 手工
制造
- 安装 Bug 检视
- 产品打包
测试
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
工时
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
质检
质检项
- 可视化界面
- 服务状态
- 端口号
- 路径
- 数据库密码
- 应用密码
工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
云资源清理
质检项
- 删除香港地区镜像
- 删除测试服务器
- 版本更新
工时
- 2分钟以内
- 5分钟以内
- 10分钟以内
- 大于10分钟
上架
过程
- 完成草稿
- 更新 Docker-library 中 APP 版本号
- 上架前内审，已纠错内容【 】
- 平台审核
- 被拒，理由【 】
- 主动撤回，理由【 】
- 平台审核通过
- 镜像分发全球
- 购买测试（100次）
- 删除镜像和快照
提交所需工时
- 10分钟以内
- 20分钟以内
- 30分钟以内
- 40分钟以内
- 50分钟以内
- 60分钟以内
- 大于1小时
Recommend Projects
-
React
A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.
-
Vue.js
🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.
-
Typescript
TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.
-
TensorFlow
An Open Source Machine Learning Framework for Everyone
-
Django
The Web framework for perfectionists with deadlines.
-
Laravel
A PHP framework for web artisans
-
D3
Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉
-
Recommend Topics
-
javascript
JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.
-
web
Some thing interesting about web. New door for the world.
-
server
A server is a program made to process requests and deliver data to clients.
-
Machine learning
Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.
-
Visualization
Some thing interesting about visualization, use data art
-
Game
Some thing interesting about game, make everyone happy.
Recommend Org
-
Facebook
We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.
-
Microsoft
Open source projects and samples from Microsoft.
-
Google
Google ❤️ Open Source for everyone.
-
Alibaba
Alibaba Open Source for everyone
-
D3
Data-Driven Documents codes.
-
Tencent
China tencent open source team.