MLV: the Myocardium of the left ventricle, LABC: the left atrium blood cavity, LVBC: the left ventricle blood cavity,
RABC: the right atrium blood cavity, RVBC: the right ventricle blood cavity, ASA: the ascending aorta, PUA: the pulmonary artery
Average DSC is average of classes that excluded background
Label 19
U-net 3D
U-net 3D + CoordConv
Details
Data
Number of train set
Number of validation set
Patch dim
Resize rate
Batch size
Epochs
Number of train patch image
Number of validation patch image
Metric
Loss function
Optimizer
Learning rate
Number of GPU
CT
18
2
96
0.7
2
100
20
100
Dice Similarity Coefficient
dice coefficient loss
Adam
0.0001
4
Limit
The host server is down, so the test set can no longer be evaluated.
Class가 1개인 경우
segmentation문제에서는 mask의 pixel값은 0 or 1이기 때문에 sigmoid로 할 수 있었지만
Class가 여려개인 경우
mask의 pixel값은 0~m개가 될 수 있다.(m=1,2,3...) output layer에서 softmax로 7개의 units을 뽑아 낼건데, 그러면 각 픽셀별로 7개의 unit을 가지고 있을거라는 얘기고 그렇다면 마찬가지로 label도 각 pixel별로 7개의 units을 갖게 one-hot-vector로 치환해야하는건지 확인