请问怎么调整最后的输出结果的小数点位数，目前最后的测试结果是两位，在哪里可以调整一下啊？ about bert4torch HOT 7 CLOSED

想问下这个小数点是指哪里的小数点啊

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我看了下，可以在脚本最开始使用如下代码实现，默认为4

import os
os.environ['ROUND_PRECISION'] = '4'

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• Finish Training 这个结果只有两位小数，怎么保留四位呢？？

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• Finish Training 这个结果只有两位小数，怎么保留四位呢？？

不好意思，没太理解你的意思，你如果说的是评估evaluate时候的指标精度，那是用户自行控制的，和框架自身无关

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比如说某数据集的训练或者测试的结果，精度都是两位 ，原始显示格式如下：

precision recall f1-score support

       0       0.74      0.78      0.76       173
       1       0.79      0.79      0.79       346
       2       0.75      0.69      0.72       173

accuracy                           0.76       692

macro avg 0.76 0.75 0.76 692
weighted avg 0.76 0.76 0.76 692

如何在classification.py进行修改精度，我没有找到修改精度的地方，应该是我的问题，如果可以请指明一下如何修改吗；另外weighted avg 这个是应该是加权平均的意思，它和 accuracy的区别是？如何设置的权重呢？

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你说的是sklearn.metrics中的classification_report函数这些吧，建议进去函数内部查一下函数的参数，比如classification_report有一个digit参数之类

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非常感谢，明白了！确实是修改digit就可以了！

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