tommymessi / crnn_ctc-centerloss Goto Github PK

Thank you for your work . I has a question. Center loss can work with cross entropy loss.

使用ctc+center loss 的训练速度会不会比 ctc loss的训练速度慢很多

这一行会有Segmentation fault (core dumped)的error，请问作者会有这个错误吗

hi，你好，crnn.py 脚本中去重复字符那块，为什么重复字符取最后一次出现的位置，而不是重复字符第一个位置或者所有重复字符都参与centerloss的计算？一直想不通这一点，希望作者给个回复，谢啦

如题，提供的checkpoint文件名里没有.ckpt,如何加载模型？
只有crnn_50.data...crnn_50.index, crnn_50.meta

raw_pred_to_features里面，tail为什么取第一个字符，感觉是不是应该取最后一个字符？
tail = tf.greater(raw_pred[:, :1], self.num_classes - 1)

你好，想了解一下，你的代码中，各个类别的样本中心为什么采用不更新的策略？

Could you please release the model again?
Thank you so much.

作者能否分享一下数据集吗, 我想自己跑跑看, 感谢.

你好，百度网盘的预训练模型链接失效了，请问可以再提供一下吗？

1）将预训练模型载入模型中，将该模型的输出做为label，给center loss+ctc loss正式训练？还是2）将预训练模型单纯使用，产生给center loss的label，另一个正式模型用center loss+ctc loss从新训练？

tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError: Restoring from checkpoint failed. This is most likely due to a mismatch between the current graph and the graph from the checkpoint. Please ensure that you have not altered the graph expected based on the checkpoint. Original error:

Assign requires shapes of both tensors to match. lhs shape= [6941,512] rhs shape= [6941,6941]

请问在用参照你的方法是实现的center loss训练的时候，有时候准确率会突然比正常水平下降好多，最多有10个百分点，但是又会慢慢训练回来，请问这是正常现象吗？