- H 복종은 수량 별도 계산. 이제 최대 복종의 수는 2개.
- pandas 에 ceil 함수가 없어서 numpy 패키지 추가
- 엑셀파일에서 그룹핑 된 폴리백 수량을 openpyxl 로 건드리니 엑셀파일 자체가 망가짐.
- 기본적으로 엑셀파일을 작성한 후에 xlwings 로 후처리하기로 결정
- 겸사겸사 그룹으로 묶으면서 생긴 bold 삭제
- autofit 적용
- 첫 행 빈 라인 삭제
- 기본적으로 엑셀파일을 작성한 후에 xlwings 로 후처리하기로 결정
- 오더번호에서 복종글자를 삭제한 항목을 만들고 리스트를 생성한다. (편의상 list_A 라고 호칭)
- list_A 에서 항목을 하나씩 꺼낸다. (꺼낸 항목은 편의상 A라고 호칭)
- A는 3가지 경우로 나뉨 (오더번호가 3개, 2개 1개)
- 오더 3개의 경우
- H 복종의 지시량 * 1.02(LOSS)
- 남은 2복종의 1호 ~ 15호 세부수량을 비교하여 최대값을 누적
- 합계
- 오더 2개의 경우
- 두 오더의 1호 ~ 15호 세부수량을 비교하여 최대값을 누적
- 오더 1개의 경우
- 지시량 * 1.02(LOSS)
- 오더 3개의 경우
- A는 3가지 경우로 나뉨 (오더번호가 3개, 2개 1개)