Code Monkey home page Code Monkey logo

he4rtoberfest-2023's Introduction

He4rt Devs

He4rtoberfest 2023 (COMEÇA NO DIA 02/10/2023 AS 23:00)

Sobre o Projeto

Sejam todos bem-vindos a terceira edição do He4rtoberfest, evento da He4rt Developers para incentivar novos desenvolvedores a participar do Hacktoberfest pela DigitalOcean, ILLA Cloud e Appwrite, aprendendo um pouco mais sobre a ideia e filosofia do open-source.

A ideia da He4rt Developers sempre foi a inclusão de iniciantes na área, por isso, vamos focar em trazer essa inclusão para o Hacktoberfest! Se liga:

O objetivo é trazer exercícios (para entrega de resoluções em formatos de algoritmos), desde o mais simples até o mais completo, demonstrando as possibilidades de resolução das mais variadas formas em diversas linguagens de programação, assim, disponibilizando uma biblioteca gigantesca de conteúdo para novos desenvolvedores, universitários e estudantes do geral. Para se inscrever e começar a contribuir não se esqueça de acessar o portal oficial da MLH (Major League Hacking).

Exercicios disponíveis

Na lista abaixo estarão todos os exercicios que iremos aceitar nas pull requests.

Caso você queira dar sugestões de desafios ou tirar suas dúvidas, por favor, utilize a área de discussões do repositório ou contate algum moderador no Discord da He4rt.

Como participar

Contribuições fazem com que a comunidade open-source seja um lugar incrível para aprender, inspirar e criar, por isso, todas as contribuições são extremamente apreciadas!

Porém, como neste caso estamos falando de um evento, haverão algumas regras para serem seguidas permitindo que sua resolução seja aprovada, mas, não é nada complexo! Entenda:

  • Para que você tenha um pull request (PR) aprovado vinculado ao Hacktoberfest, você terá que fazer um PR do desafio 0 (Hello World);
  • Caso você faça os outros desafios e não faça o Hello World, seu PR não será aprovado enquanto não fizer o desafio inicial.

A ideia do desafio 0 é deixar registrado todos os participantes do He4rtoberfest, por isso será obrigatório.

Para criar realizar sua contribução abrindo uma pull request da sua branch, você deverá seguir o exemplo abaixo:

  1. Realize um fork do projeto
  2. Vá até o repositório do fork no seu GitHub e na área code copie o link para cloná-lo (HTTPS, SSH ou utilize o CLI do GitHub)
  3. Abra o terminal, escolha uma pasta de sua preferência e clone o repositório com o comando git clone <link_do_repositorio>
  4. Crie uma pasta da linguagem que você escolheu no diretório challenges/id_challenge/lang/ (caso já exista uma pasta com o nome da linguagem, apenas vamos para o próximo passo e reutilizá-la)
  5. Depois dentro desta pasta da linguagem crie uma pasta com seu nickname, parecido com algo como challenges/id_challenge/lang/nickname
  6. Resolva o desafio
  7. Copie o model.md dentro de challenges para a sua pasta criada anteriormente, preenchendo com as informações descritas e depois renomeie o arquivo para README.md
  8. Crie uma branch com o desafio seguindo o modelo ao lado git checkout -b challenges/id_challenge/lang/nickname
  9. O exemplo acima ficaria assim do desafio 0 feito em PHP para o usuário danielhe4rt: git checkout -b challenges/0-hello-world/php/danielhe4rt
  10. Depois adicione suas modificações com o comando git add .
  11. Realize o commit com o comando git commit -m 'Finalizando o desafio'
  12. Realize o push na branch, enviando suas modificações com o comando git push origin challenges/id_challenge/lang/nickname (não se esqueça de colocar as suas informações)
  13. Abra um pull request e aguarde a revisão

Revisão de Pull Requests

Como o nosso objetivo será dar a melhor experiência possível para o participante, iremos ter algumas regras básicas de revisão de código para que exista uma boa interpretação geral ao usuário que vai revisar sua PR e claro para que você se sinta mais confortável, sendo elas:

  • Reforçar uma leitura de código e tipagem quando possível;
  • Erros de digitação/gramaticais e nomes de variáveis sem um contexto, tais como [a,b,c,x,y,z] deverão ser pedidas alterações;
  • Isolamento de funções quando necessário também poderá ser requisitado.

Qualquer dúvida, poderá ir o nosso banco de dúvidas e abrir uma issue com a sua dúvida, assim, vamos responder o mais rápido possível.

Atualizando o seu fork

Caso esse repositório seja atualizado com novos exercícios você precisa atualizar seu fork, por isso, siga os passos abaixo:

# 1. Mudar para a branch main
git checkout main
# 2. Checar se sua cópia local tem o link do original
git remote -v
# 3. Se não, adicione o link do original
git remote add upstream [email protected]:he4rt/he4rtoberfest-2023.git
# ou
git remote add upstream https://github.com/he4rt/he4rtoberfest-2023.git
# 4. Confirme se o link foi adicionado
git remote -v
# 5. Agora você pode fazer o fetch com o repo original, assumindo que o nome do link é 'upstream'
git fetch upstream
# 6. Fazer merge dos updates para sua branch main
git merge upstream/main main
# 7. Realizar o push para seu fork com as novas mudanças
git push origin main

Materiais complementares

he4rtoberfest-2023's People

Contributors

andreyvdl avatar brunagpires avatar canhassi12 avatar cherryramatisdev avatar clintonrocha98 avatar davidspader avatar fernandafmsf avatar fernanduandrade avatar joao-erik2077 avatar lanjoni avatar laporeon avatar lorenalgm avatar lucasm4sco avatar luisnadachi avatar lukasveiga avatar marlonhenq avatar offpepe avatar pedrodrago avatar raffreitas avatar rinyaresu avatar rosajsx avatar saraaniceto avatar sarahanduca avatar thenriquedb avatar thyvini avatar udimile avatar uriel-david avatar viniciusenari avatar vitorsantanna2 avatar yzpeedro avatar

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.