thedragonlord1939 Goto Github PK

flink-streaming-platform-web

基于flink的实时流计算web平台

fm-for-online-recommendation

Factorization Machine model and its variations for recommendation systems

fucking-algorithm

手把手撕LeetCode题目，扒各种算法套路的裤子，not only how，but also why. English version supported!

gentelella

Free Bootstrap 3 Admin Template

github-help

Chinese translation of the Github Help(https://help.github.com/index.html) and the other article collection. 《Github 帮助文档》 中文翻译（包含了官方文档以及其他文章）。

gitrepositorytest

go-admin

基于go+gin+vue+element admin 后台管理系统，支持用户管理，认证，内容管理等

gpt-crawler

Crawl a site to generate knowledge files to create your own custom GPT from a URL

graphembedding

Implementation and experiments of graph embedding algorithms.deep walk,LINE(Large-scale Information Network Embedding),node2vec,SDNE(Structural Deep Network Embedding),struc2vec

growthbook

Open Source Feature Flagging and A/B Testing Platform

guidetodatamining

面向程序员的数据挖掘指南

hadoop

Mirror of Apache Hadoop

hadoop-1

hadoop release tracking + my local changes

hadoop-yarn-api-python-client

Python client for Hadoop® YARN API

hive

Mirror of Apache Hive

homemade-machine-learning-cn

自制机器学习

hub-recsys

A python library contain classic algorithms and deep models on recommender system

interview_internal_reference

2019年最新总结，阿里，腾讯，百度，美团，头条等技术面试题目，以及答案，专家出题人分析汇总。

it_book

本项目收藏这些年来看过或者听过的一些不错的常用的上千本书籍，没准你想找的书就在这里呢，包含了互联网行业大多数书籍和面试经验题目等等。有人工智能系列（常用深度学习框架TensorFlow、pytorch、keras。NLP、机器学习，深度学习等等），大数据系列(Spark,Hadoop,Scala,kafka等)，程序员必修系列（C、C++、java、数据结构、linux，设计模式、数据库等等）

java-core-learning-example

关于Java核心技术学习积累的例子，是初学者及核心技术巩固的最佳实践。

java-designpattern-learning

关于Java Design Pattern (设计模式) 学习积累的例子，是初学者及设计模式巩固的最佳实践。

javaguide

【Java学习+面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。

javaguide-interview

JavaGuide面试突击版

jd-gui

A standalone Java Decompiler GUI

jvm-core-learning-example

关于Java虚拟机核心知识点学习积累的例子，是初学者及虚拟机核心知识巩固的最佳实践。

killerpython

KillerPython2017

learning_tf

深度学习之TensorFlow：入门、原理与进阶实战

lizhizhuangbi

南京李志

machine-learning-by-python

利用python实现经典机器学习算法， 本人初探此领域，如有错误，请多多包涵并指出。

machine-learning-cheatsheets

机器学习备忘录