Aqui estão contidas funções a fim de se explorar uma carteira teórica de ações brasileiras. Esta não é uma biblioteca a ser utilizada para trading ou com use cases sérios, mas somente um projeto a fim de testar meus conhecimentos acerca da linguagem Python e da funcionalidade de seus módulos.

Para se testar as funcionalidades deste projeto, insira o arquivo Financas.py em seu diretório e o importe:

import Financas

A função Ibovespa retorna DataFrame com informações sobre as ações que compõem o índice:

Financas.Ibovespa()

Para criar um portfólio, alimente a classe com uma lista de ativos e pesos para cada um destes:

Ativos = ["ITSA4", "BBAS3", "WEGE3"]
Pesos = [0.3, 0.4, 0.3]
Carteira = Financas.Carteira(Ativos, Pesos)

Se nenhuma lista de pesos for passada ao construtor, será assumido que todos os ativos possuem pesos iguais na carteira. Os pesos tem de estar na mesma ordem que os ativos. Neste nosso exemplo: ITSA4 corresponde a 30% da carteira, BBAS3 a 40% e WEGE3 a 30%.

Observação: a vírgula separa os objetos da lista no python, então ao passar os pesos, um peso de 10% para o primeiro ativo é: 0.1

O Objeto carteira possui funções a fim de se obter diversas métricas acerca dos ativos, com mais a serem adicionadas:

# Desvios Padrão
Carteira.Desvios()

# Betas
Carteira.Betas()

# Correlacao entre ativos
Carteira.Correlacao()

# Grafico de evolução dos precos:
Carteira.Grafico(Data_inicial, Data_final)

# O Retorno total pode ser calculado a partir da função Retorno:
Carteira.Retorno(Data_inicial, Data_final)

O objeto Carteira guarda o histórico de preços dos ativos em sua propriedade Precos:

# DataFrame com Precos
Carteira.Precos