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readthedocsに英語表記を追加する

uuidが同じ流体かつ温度変化が連続であり、熱交換器が隣接している場合、結合可能としている。この条件に加えて、傾きが同じである必要があるため、追加する。

readthedocsのビルドでpython3.7が使用されているため、warningが生じ、APIが正しく表示されていない。 .readthedocs.yaml の中で testing を指定しているため、python3.9が使われるはずであるが、ログを見ると3.7が使用されている。

熱交換を全て外部流体によって行う場合にかかるコストと、ヒートインテグレーションを行った場合にかかるコストを比較可能にする。

Excelでプロットできるように、データをx座標とy座標のリストで持つデータを TQDiagram に追加する。

pythonをあまり使用したことがないユーザーでも使用できるようにドキュメントを拡充する。

• 流体の設定方法
• グラフの描画方法
• Excelでグラフを書きたい場合の対処法
  • 直線のリストを最終的に渡しているが、それらを結合する必要がある。

PinchAnalyzer の ignore_maximum を True とすることで、最小接近温度差の最大値のバリデーションを回避できるようにしている。

• 引数に加えて、受け取る streams 内に外部流体がない場合は、デフォルトで ignore_maximum を True とする。
• 受け取る streams 内に外部流体がない場合でもバリデーションを行いたい場合は、引数で渡すようにする。

流体の状態が StreamState.UNKNOWN の場合、熱交換器の面積を求める際に、エラーとするか無視するかを選択できるように変更する。

最小接近温度差のバリデーションが複数箇所で行われているので、 get_possible_minimum_temp_diff が TemperatureRange(minimum, maximum) に変更し、条件を temp in TemperatureRange(minimum, maximum) に変更する。

GrandCompositeCurve で外部流体の交換熱量を求める際に、コストが小さい流体から優先的に熱交換を行うようにする。

熱交換器のコスト計算には、総括伝熱係数が必要となる。総括伝熱係数は、流体の状態によって異なる値となる。プロセスデザインコンテストの課題が参考になる。

ただし、利用者が設定できるようにもしたいので、

• デフォルトの総括伝熱係数を設定
• 新たに状態と総括伝熱係数の値を設定できるインターフェースの作成

を行いたい。

まずは、デフォルトの総括伝熱係数を設定する。

プロセスデザインコンテスト内のドキュメントを参考にして、利用可能な外部流体を提供できるようにする。

ドキュメントに設定しているロゴが正しく表示されない。パスが ./_static/logo-120x120.png となるべきだが、 ./_static/./images/logo-120x120.png となっていることが原因。

• split の過去分詞形は split 。 splitted ではない。
• separated とすべき箇所を separeted にtypoしている。

ignore_maximum を指定した場合、最小接近温度差の最大値のチェックを無視することができる。便宜的に最大値を math.inf としているが、この場合デタラメな値を設定した場合、うまく動作しない。そこで、便宜的な最大値を 与熱流体の最高温度 - 受熱流体の最低温度 に変更する。

色々な箇所で型を list としているが、Iterable で十分な箇所も多いので、変更できる箇所は変更を行う。

PinchAnalyzer のコンストラクタで get_possible_minimum_temp_diff_range を呼び出し、指定した最小接近温度差が指定可能範囲内であるかを検証している。

しかし、 PinchAnalyzer のコンストラクタを呼び出す前に get_possible_minimum_temp_diff_range を呼び出して、検証したのちにコンストラクタに正常な最小接近温度差を渡すこともできる。

一種類の方法のみで最小接近温度差を検証できるように変更する。

対数平均温度差を用いて熱交換器コストを求める。向流と並流両方の場合のコストを求めるようにする。

計算式

伝熱面積

• Q: 交換熱量
• U: 総括伝熱係数
• A: 伝熱面積
• deltaT: 対数平均温度差

コスト計算

Kは係数で、以下の表の値となる

InvalidMinimumTempDiffError を作成し、指定した最小接近温度差の値が不正な場合にこのエラーを投げる。

アップロードするCSVファイル、jsonファイルのフォーマットを説明するページを追加する。

最小接近温度差の最大値は、

• 与熱流体の最高温度と受熱流体の最高温度の差
• 与熱流体の最低温度と受熱流体の最低温度の差

のうち小さい値が正しい。

• get_possible_minimum_temp_diff_range の戻り値に負が含まれる場合がある。

→ max(minimum_minimum_approch_temp_diff, 0) とするように変更する。

• maximum_minimum_approch_temp_diff が負となる場合、完全な熱交換は不可能である。しかし、外部流体を用意せずにTQ線図を描きたい要請に応える必要もある。

→ PinchAnalyzer のコンストラクタの引数に ignore_maximum を追加し、最大値のバリデーションを無視できるようにする。

外部流体のコストを計算できるようにする。

__init__.py に

from .errors import PyHeatIntegrationError

を追加する。

PyHeatIntegrationError を定義し、

except PyHeatIntegrationError

で例外を処理できるように変更する。

pypiのプロジェクトのトップページで、GitHubの絶対パスを指定しているのにも関わらず、画像が表示されません。