-Makine öğrenme algoritmalarıyla spam mailleri sınıflandırma projesi.

-Spam mail classification project with machine learning algorithms.

-The Ling-spam dataset is the dataset of this project.

-Ling-spam veri seti bu projenin veri setidir.

Link : https://www.kaggle.com/datasets/mandygu/lingspam-dataset

-KNN ve SVM sınıflandırma algoritmaları kıyaslanmış ve SVM algoritması seçilmiştir. Seçilen modelin optimizayonu ile beraber test veri seti üzerinde %99.28 doğruluk sağlamıştır.

-KNN and SVM classification algorithms were compared and the SVM algorithm was chosen. With the optimization of the selected model, it provided 99.28% accuracy on the test data set.

-jupyter_spam_filter.ipynb dosyası, projenin kaynak kodudur. Projeyi oradan inceleyebilirsiniz. Kod dosyası türkçe açıklamalar içerir.

-The jupyter_spam_filter.ipynb file is the source code of the project. You can view the project there. The code file contains Turkish explanations.