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View Code? Open in Web Editor NEWpython版日本語意味役割付与システム（ASA）
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連続英文が入ると弾けるようです。
py .\test.py
Traceback (most recent call last):
File ".\test.py", line 24, in
asa.parse(sent)
File "C:\Users\power\Desktop\Project\Dev\J-Web-Novel-Translator-Telegram-Bot\asapy\ASA.py", line 20, in parse
self.result = self.parser.parse(sentence)
File "C:\Users\power\Desktop\Project\Dev\J-Web-Novel-Translator-Telegram-Bot\asapy\parse\Parse.py", line 22, in parse
result = self.__parseChunk(line)
File "C:\Users\power\Desktop\Project\Dev\J-Web-Novel-Translator-Telegram-Bot\asapy\parse\Parse.py", line 32, in __parseChunk
result = self.analyzer.parse(line)
File "C:\Users\power\Desktop\Project\Dev\J-Web-Novel-Translator-Telegram-Bot\asapy\parse\analyzer\Analyzer.py", line 25, in parse
result.chunks[-1].addMorph(Morph(m_id, line))
File "C:\Users\power\Desktop\Project\Dev\J-Web-Novel-Translator-Telegram-Bot\asapy\result\Morph.py", line 23, in init
self.initMorph(m_id, line)
File "C:\Users\power\Desktop\Project\Dev\J-Web-Novel-Translator-Telegram-Bot\asapy\result\Morph.py", line 43, in initMorph
self.base = div2[6]
IndexError: list index out of range
原文: 俺は今ガールズバンドRoseliaの今井リサさんと二人でショッピングモールを見て回っている。
RoseliaのRosまで入れると作動しますが、Roseからはじける現象が発生します。 英文の基準があるんですか。 英語の文字がある時にはうまくいくかどうかが基準が曖昧です。
How to suppress "verbose" semantic info?
Currently, I'm analyzing some transitive sentences with python-asa. I would like to get only argument structure information, but the returns contain unrelated (and unwanted --at least for me--) semantic information of each noun phrase.
Suppose the case in which we typed the sentence 「太郎は次郎を追いかけた。」. It would be analysed as follows.
太郎は次郎を追いかけた。
4.0
[(4.0,
{'arg': 'Arg1',
'category': '人',
'causative_part': 'を',
'noun': 'スリ',
'part': 'を',
'passive_part': 'が',
'semrole': '対象',
'weight': 2.0},
<asapy.result.Chunk.Chunk object at 0x7f9c3228c048>)]
0
[]
============================
[('状態変化なし（活動）-情報・解決策を得るための動作-追求--',
4.0,
[(4.0,
{'arg': 'Arg1',
'category': '人',
'causative_part': 'を',
'noun': 'スリ',
'part': 'を',
'passive_part': 'が',
'semrole': '対象',
'weight': 2.0},
<asapy.result.Chunk.Chunk object at 0x7f9c3228c048>)]),
('状態変化なし（活動）-反復・継続-反復・継続-引き続く-', 0, [])]
sentence: 太郎は次郎を追いかけた。
ID: 0 太郎は
link: 2
type: elem
main: 太郎
part: は
category: 人
semrole: 対象
arg: Arg1
score: 4.0
frame: 2-verb
tense: PRESENT
0 太郎 タロウ 太郎 名詞,固有名詞,人名,名 B-PERSON
1 は ハ は 助詞,係助詞 O
ID: 1 次郎を
link: 2
type: elem
main: 次郎
part: を
frame: 2-verb
tense: PRESENT
0 次 ジ 次 接頭詞,名詞接続 O
1 郎 ロウ 郎 名詞,一般 O
2 を ヲ を 助詞,格助詞,一般 O
ID: 2 追いかけた。
link: -1
type: verb
main: 追いかける
part: た
score: 4.0
semantic: 状態変化なし（活動）-情報・解決策を得るための動作-追求--
frame: 0-対象-Arg1,1-elem
voice: ACTIVE
tense: PAST
sentelem: PREDICATE
polarity: AFFIRMATIVE
mood: INDICATIVE
0 追いかけ オイカケ 追いかける 動詞,自立 一段 連用形 O
1 た タ た 助動詞 特殊・タ 基本形 O
2 。 。 。 記号,句点 O
elapsed_time:0.11530041694641113[sec]
Here, we got the information of its argument structure like:
sentence: 太郎は次郎を追いかけた。
ID: 0 太郎は
link: 2
type: elem
main: 太郎
part: は
category: 人
semrole: 対象
arg: Arg1
score: 4.0
frame: 2-verb
tense: PRESENT
0 太郎 タロウ 太郎 名詞,固有名詞,人名,名 B-PERSON
1 は ハ は 助詞,係助詞 O
ID: 1 次郎を
link: 2
type: elem
main: 次郎
part: を
frame: 2-verb
tense: PRESENT
0 次 ジ 次 接頭詞,名詞接続 O
1 郎 ロウ 郎 名詞,一般 O
2 を ヲ を 助詞,格助詞,一般 O
ID: 2 追いかけた。
link: -1
type: verb
main: 追いかける
part: た
score: 4.0
semantic: 状態変化なし（活動）-情報・解決策を得るための動作-追求--
frame: 0-対象-Arg1,1-elem
voice: ACTIVE
tense: PAST
sentelem: PREDICATE
polarity: AFFIRMATIVE
mood: INDICATIVE
0 追いかけ オイカケ 追いかける 動詞,自立 一段 連用形 O
1 た タ た 助動詞 特殊・タ 基本形 O
2 。 。 。 記号,句点 O
elapsed_time:0.11530041694641113[sec]
However, we also received some irrelevant information on the noun phrases as follows (I'm not sure why 太郎 and 次郎 can be 'noun': 'スリ' in this instance, too...).
太郎は次郎を追いかけた。
4.0
[(4.0,
{'arg': 'Arg1',
'category': '人',
'causative_part': 'を',
'noun': 'スリ',
'part': 'を',
'passive_part': 'が',
'semrole': '対象',
'weight': 2.0},
<asapy.result.Chunk.Chunk object at 0x7f9c3228c048>)]
0
[]
============================
[('状態変化なし（活動）-情報・解決策を得るための動作-追求--',
4.0,
[(4.0,
{'arg': 'Arg1',
'category': '人',
'causative_part': 'を',
'noun': 'スリ',
'part': 'を',
'passive_part': 'が',
'semrole': '対象',
'weight': 2.0},
<asapy.result.Chunk.Chunk object at 0x7f9c3228c048>)]),
('状態変化なし（活動）-反復・継続-反復・継続-引き続く-', 0, [])]
Then, the question is how we can suppress this noun info when we put some (transitive) sentences on the command line. Any suggestions are welcome.
Thanks in advance.
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