Per poter utilizzare il sistema è necessario andare ad installare le seguenti librerie:

• Gensim
• Flask
• SciPy
• Flask
• Numpy

• Main.py: interfaccia del web service. Gli endpoint definiti sono

  • /SelectModel/id: gli id disponibili sono 1-7 per la selezione dei modelli

  • /getSuggestions: prende in input l'oggetto JSON con i seguenti campi :

     {
         movies
         entities
         movietoIgnore
         negativeEntity
         recListSize
     }

• RSCCore.py: contiene le funzioni dei file che accedono alla Knowledge Base ed effettua i calcoli di similarità legati alle proprietà

• Dataset: è presente il file books_info.csv dove sono presenti tutti i libri con annesse caratteristiche (trama, scrittore, subject, genere)

• Model:ogni file identificato da nome_modello.py e seguono la stessa struttura. Inoltre, in ogni cartella devono essere presenti i file dei modelli già addestrati. Qualora non fossero presenti, i modelli saranno riaddestrati alla prima esecuzione del programma oppure sono scaricabili da https://drive.google.com/file/d/1gbbMt6ZeOd8yK5PFrR_9iAtWFfaVzHHS/view?usp=sharing