如何做数据分析？
如何做数据清洗？
如何做特征工程？(面向关系型数据的特征工程系统化分析方法)
如何做特征选择？
如何选择合适的机器学习模型？
如何调参？
如何做模型融合？
如何上分刷榜？

着重介绍数据分析、数据竞赛的方法论和许多反直觉的trick，教你在一周内成为机器学习与数据科学的高级玩家。

注：PPT文件太大，直接上传了pdf，分为part1和part2。PPT完成于2018年底，后续获奖比赛未更新。

有需要请自行下载学习，有任何问题直接发邮件即可。期待与各位老师同学进行线上线下的深入交流。

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