Code Monkey home page Code Monkey logo

task-tracker's Introduction

task-tracker

Task Tracker

Secret

Initially, you will need to copy file

cp config/.env.template config/.env

Development start

To start development server inside docker you will need to run:

docker-compose build
docker-compose run --rm web python manage.py migrate
docker-compose run --rm web python manage.py createsuperuser
docker-compose run --rm web pytest
docker-compose up

Api docs link

http://127.0.0.1:8000/api/docs/

task-tracker's People

Contributors

supadrupa avatar

Stargazers

avatar

Watchers

avatar

task-tracker's Issues

Тестовое задание

Создать Django приложение, которое представляет API для учета задач (Task Tracker).
Задача должна иметь следующую основную информацию: Название задачи, Проект, Статус, Исполнитель, Автор, Описание.
Описаний у одной задачи может быть несколько.

Backend должен предоставлять следующий API
Создание задачи
Обновление задачи (смена статуса и исполнителя)
Удаление задачи
Добавление комментария
Получение списка задач с возможностью поиска и фильтрации по основным полям
Получение информации о задаче

Основные моменты:
Реализованное API должно быть протестировано функциональными тестами
Рабочее приложение собирается в docker-образ и запускается со всеми зависимостями через docker-compose (БД выбирается любая по желанию)
Все python-зависимости должны устанавливаться из файла “requirements.txt”, который будет лежать в корне кодового репозитория (зависимости которых нет в Pypi, указывать в “http[s]://“ формате).
Код должен запустится и работать в docker-контейнере, внутри которого установлены только python + БД и сопутствующие библиотеки.
Процесс запуска приложения должен быть описан в файле README.md.
Докер-образ должен быть размещен в публичном docker hub-е

Плюсом является:

  • использование базовых модулей Python (из комплекта поставки)
  • юнит тестирование кода (организовать запуск тестов также через докер)
  • мультиверсионный и переносимый код (Python 2.7,3.5,3.6).

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.