基于协同过滤算法的新闻推荐系统, 项目分前后端与爬虫.

实现热点新闻推荐以及个性化新闻推荐.

项目的具体说明

喜欢的话, 可以点个 star 奥.

• main: 主分支, 保存最新的可预览状态.
• dev: Mac 上的开发分支
• dev-win: Win 上的开发分支

不同分支使用的数据库名称可能并不一致, 以各个分支中的 NewsRecommend.sql 文件为准

MySQL 导入自动建库

爬虫独立运行获取数据后写入数据库, 数据来源为 今日头条, 需要 python 3 环境.

在 spider 目录下创建 properties/database.json.
database.json 模板：

{
  "name": "NewsRecommend",
  "user": "your name",
  "pass": "your pass",
  "host": "your host",
  "charset": "utf8mb4"
}

并在 spider 目录下创建 log 目录，用于存放日志文件 (我懒得写)

正确安装 webdriver 后执行：

cd spider
python Main.py

前端利用 Vue Cli 3 脚手架. 需要 node.js yarn.

应该需要先装 wangeditor (富文本编辑工具) npm install wangeditor

cd front
yarn install
yarn serve

后端基于 SpringBoot 与 MyBatis.

现在工程目录下的 src/main/resources 中创建 application.properties 文件, 内容大致如下:

spring.datasource.driverClassName = com.mysql.jdbc.Driver
spring.datasource.url = jdbc:mysql://[主机名]:3306/[数据库名称]?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&useSSL=true
spring.datasource.username = [用户名]
spring.datasource.password = [密码]
mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true
mybatis.mapper-locations=classpath:mapper/*.xml
mybatis.configuration.log-impl=org.apache.ibatis.logging.stdout.StdOutImpl