该项工作主要是提高自己研究中与工程学结合通过学术指导实验工程学上系统问题笔记，通过QAS的

深度学习的核心教程：

GMM https://petewarden.com/2015/04/20/why-gemm-is-at-the-heart-of-deep-learning/

Opencv https://docs.opencv.org/3.4.5/d9/df8/tutorial_root.html

Opencv http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html

目标检测：http://machinethink.net/blog/object-detection/

国际信息神经处理会议NIPS ：https://papers.nips.cc/book/advances-in-neural-information-processing-systems-31-2018

深度学习方向性会议ICLR ：https://openreview.net/group?id=ICLR.cc/2019/Conference

国际计算机视觉模式识别CVPR ：http://cvpr2019.thecvf.com/

国际计算机视觉会议ICCV ：http://iccv2019.thecvf.com/

欧洲计算机视觉会议ECCV ：https://eccv2018.org/

国内经典的基础教材南瓜书：https://datawhalechina.github.io/pumpkin-book/#/

https://github.com/Dikea/ML-Weekly-Learning/tree/master/CV

https://github.com/Eric3911/Code-with-Life

https://github.com/Eric3911/Coding-learning

https://github.com/MarkMoHR/Awesome-Edge-Detection-Papers

https://arxiv.org/list/cs.AI/recent

https://github.com/Eric3911/Paper-Sharing

https://github.com/Eric3911/Super-Paper

https://github.com/Eric3911/Engineering-papers

深度学习走向何方？ 非线性动力学与分数阶非线性方程在群论中的模态融合知识表示体系，目前元学习继强化学习之后一种学习型学习方法和解决模型安全问题的联邦学习

https://github.com/Eric3911/CDCS

https://github.com/Eric3911/Visual-Science-Competition

https://mmcheng.net/tag/salient-object-detection/

      Jim Blinn's Corner: Dirty Pixels
      Jim Blinn's Corner: A Trip Down The Graphics Pipeline
      Jim Blinn's Corner: Notation, Notation, Notation

      光流场和光线追踪在相控矩阵77GHZ的毫米波雷达融合

文字识别使用超分辨和对抗生成宋体后使用FAN/Attention识别最具有工程意义和学术价值,其中金老师做的基于强化学习的模型FOTS模型也是一个很好方向。

https://github.com/chongyangtao/Awesome-Scene-Text-Recognition

https://github.com/Eric3911/icpr2018_ocr_papers

https://github.com/DmitryUlyanov/deep-image-prior

（那些年里眷恋的您——MIT）

https://opensource.org/licenses/MIT