2021年本科组数学建模C题 生产企业原材料的订购与运输

论文和支撑材料

摘 要 本文对中小微企业的信贷决策问题进行了研究。通过对企业发票数据的挖掘，提取与信贷风险相关的特征构建信贷风险预测模型，综合考虑贷款年利率、客户流失率构建分配决策优化模型，并根据模型的求解结果进行了详细深入的讨论 为对供应商运输稳定性进行评价，本文基于过去240周的订货量数据与供货量数据，计算了供货完成率、供货误差率、波动可接受性和大额订单比例等指标，使用ζ作为评价指数，对供应商保障企业生产的重要性进行了评价，并筛选了前50家企业。 针对最少订购方案与转运方案情境下的规划制定，本文首先构建了以供应商是否选择作为决策变量，以供应商数量最少作为目标函数使用0-1规划模型，得到最少需要127家供应商进行供货；而后，以127家供货商每周的供货量作为决策变量，以最经济原材料价格作为目标函数，建立数学规划模型，利用遗传算法进行求解，得到最优的订货方案；最后，以127家供应商与8家转运商的选择作为决策变量，以最低损耗率作为目标函数建立0-1规划模型，得到最优的转运方案。订购与转运方案见附录三。 针对新采购方案规划中压缩生产成本的情况，为满足尽可能多的采购A尽可能少的采购C的情况，因此需要对原材料A与C进行赋权，赋权后的总和最低作为目标函数，建立供货规划模型，转运过程中，利用供货数据，以转运损耗率最低作为目标函数，建立0-1规划模型，利用粒子群算法，对模型进行求解，得到最优方案。订购与转运方案见附录四。 针对提高产能下的方案规划，由于并未对各企业的产能进行提升，因此在所有生产单位时间（周）下，各供货商可以按照最大供应量进行材料供应，因此只需要对转运过程进行合理规划即可，并利用改进的粒子群算法求解，得到最优方案。订购与转运方案见附录五。 最后，在本问第六部分对问题二和问题三的方案进行仿真验证，根据既定的订货方案，基本满足题目的约束条件，供货的总误差和转运的平均损耗率均在可接受的范围内，认为两个模型构造合理。

关键词：供求关系; 遗传算法; 粒子群算法; 改进的粒子群算法; 仿真验证