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3.0 3.0 1.0 5.8 MB

Framework for the visualization of distributional regression models

R 87.43% CSS 0.93% JavaScript 11.65%

bamlss gamlss visualization r shiny distributional-regression

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jenscoding

distreg.vis's Issues

Palettes + Code-Output for influence graphs

"Gaussian_bamlss()" "gaussian2_bamlss()" handling

Match rownames in HOT and Plot

Fix error when NA's appear in HOT

Finish documentation for all exported functions

Make Code Chunks prettier

With help from @hriebl

Implementation of Properties (Expected Value & Variance)

Add Button to create R Code for the visualisations

Window for analysis of chosen covariate combinations

Thomas Kneib:
"Dann hätte ich auch noch eine neue Idee: Bei den Szenarien ist ja ein bisschen das Problem, dass man nicht weiß, ob es die Kovariablenkombination so in der Praxis gibt. Man könnte z.B. jemanden konstruieren, der 20 Jahre alt ist, aber 30 Jahre Berufserfahrung (o.Ä.). Daher wäre eine interessante Frage, ob man in geeigneter Form angeben kann, wie stark ein gewähltes Szenario von den Daten gestützt wird. Z.B. könne man um alle Werte der Kovariablen einen gewissen Puffer legen und dann schauen, wie viel Prozent der Beobachtungen insgesamt in dem Puffer liegen. Das müsste man ja auch nicht immer ausgeben, aber man könnte einen zusätzlichen Button haben, mit dem an die Szenarios dahingehend analysieren kann. Dazu könnte dann auch ein neues Fenster aufgehen, in dem man die Puffer einstellen kann."

Add support for sample-based predictions

Modify vis-demo so that it uses the artificially generated datasets

Get rid of dplyr/plotly dependency

Clear newdata when switching models

Properties: Plot influence of one variable on ex/vx depending on predictions

EX/VX for multivariate normal family

Find nicer solution for using packages in tests without having the package depend on it

Essentially find a nicer solution for 3383def.

Add support for interaction terms

Suppress the weird messages that plotly puts out when displaying a multivariate distribution

Denote it somewhere when no gamlss or bamlss object can be found

Find and reproduce bug for Poisson example

Apparently, it says that package tidyselect is missing

Cannot select categorical values when editing underlying table of app

Improve the bad coding surrounding limits()

Bad and confusing code here:
https://github.com/Stan125/bamlss.vis/blob/master/R/plot_dist.R#L51-L52
and here
https://github.com/Stan125/bamlss.vis/blob/master/R/plot_related_helper.R#L6-L7

Add ability to delete selected scenarios

Rework of README after bamlss.vis -> distreg.vis

Give warning when covariate combination is out of range

... of original explanatory variables.
Thomas Kneib: "Bei Scenario Data kann ich auch Werte festlegen, die außerhalb des beobachteten Wertebereichs sind. Das ist zwar einerseits manchmal wünschenswert, aber natürlich auch ein bisschen gefährlich. Vielleicht könnte man da einen Warnhinweis ausgeben?"

library("bamlss.vis")
library("gamlss")
library("dplyr")
wage_sub <- ISLR::Wage %>% 
  select(-logwage, -region, -maritl, -jobclass, health_ins)
ndata <- wage_sub %>%
  dplyr::select(-wage, -health) %>%
  group_by(education) %>%
  sample_n(1)
bamlss.vis::preds(wage_model, newdata = ndata)
#> Error in bamlss.vis::preds(wage_model, newdata = ndata): object 'wage_model' not found

Update range_checker so that it can deal with factors

... gives an error right now