TaurusCV是一个基于深度学习的计算机视觉库,用于相关领域的学习和研究,旨在让大家对模型、数据和代码的复用更方便,降低深度学习框架学习的门槛。
现在开源的一些项目都太复杂了,本库希望能让大家用最快的速度理解一些cv架构的思路并快速实现。
所以,框架Taurus也会使用让人更容易理解和编码的方向实现。
datasets 数据集获取
experiments 所有的运行和配置文件在这
layers 基础网络层
models 提供的可用模型
pretrained_models 公共预训练模型
utils 实用工具
visualization 可视化
比如faster rcnn,首先在experiments目录下创建自己的实验,然后配置好config.ini,里面包括了一些实验所需参数,预训练模型下载好放到pretrained_models目录中,然后执行实验里面的train.py即可。
v1.0.0 初始版本,加入配置文件