Установите Python, если этого ещё не сделали.

Проверьте, что python установлен и корректно настроен. Запустите его в командной строке:

python --version

Важно! Версия Python должна быть не ниже 3.9

Возможно, вместо команды python здесь и в остальных инструкциях этого README придётся использовать python3. Зависит это от операционной системы и от того, установлен ли у вас Python старой второй версии.

В каталоге проекта создайте виртуальное окружение:

python -m venv venv

Активируйте его. На разных операционных системах это делается разными командами:

• Windows: .\venv\Scripts\activate
• MacOS/Linux: source venv/bin/activate

Для установки зависимостей:

pip install -r requirements.txt

Создайте бот в телеграм, для этого

• Напишите боту @BotFather команду /newbot
• Задайте имя бота:

- Первое — (можно на русском) как он будет отображаться в списке контактов
- Второе — (латинскими буквами) имя, по которому бота можно будет найти в поиске, 
    -- Второе имя должно заканчиваться на _bot 

Для запуска в корне проекта нужно создать файл .env со следующим содержимым:

NOTIFIER_BOT_TOKEN=<Токен вашего телеграм-бота>
DEVMAN_TOKEN=<Токен для доступа к API DevMan>
ALLOWED_CHAT_ID=<id вашего чата в телеграм>

Узнать ID можно здесь: https://t.me/userinfobot

Создайте еще одного бота (аналогично первому) - для отправки логов ошибок. В файл .env добавьте ещё одну переменную:

LOGGER_BOT_TOKEN=<Токен вашего телеграм-бота-логгера>

Проверьте, что у вас установлен docker:

docker --version

Если нет, установите его - подробно, как скачать и установить docker на любую систему, смотрите на официальном сайте: https://www.docker.com/

Создайте образ на основе Dockerfile - для этого в папке проекта запустите команду:

docker build -t bot_image .

• Где bot_image - имя образа вашего бота
• Важно! точка в конце обязательна - она указывает, что файлы для сборки находятся в той же папке, где запущена команда.

Создайте экземпляр контейнера - для этого запустите команду:

docker -d --env-file .env --name chat_bot bot_image 

Где:

• chat_bot - имя создаваемого контейнера
• bot_image - имя ранее созданного образа
• .env - файл с настройками

Работу контейнера можно проверить командой:

docker ps

Таким образом, используя разные файлы .env, можно создавать любое количество одновременно работающих ботов, не персобирая образ.

Код написан в образовательных целях на онлайн-курсе для веб-разработчиков https://dvmn.org/