基于Apache calcite构建多数据源联合查询适配器，当前已支持：

• CSV
  • 支持投影下推
• DynamoDb
  • 支持无模式定义：动态表名，其映射至一个json文本，json中描述具体的查询目标table、hashKey等信息；
  • 支持模式定义：通过读取被@DynamoDBTable注解的Entity类，注册Table信息；
  • 支持投影下推
  • 支持过滤下推
• HTTP
  • TODO

所有的查询适配器当前仅验证了Varchar和Integer类型，其他处于Todo验证状态。

• 数据行head需要包含SqlTypeName定义，其格式如下

ID:VARCHAR,NAME1:VARCHAR,NAME2:VARCHAR

• 待查询目标表需要通过script定义，否则无法获取完整的AttributeDefinition， 其应用于DynamoDbTable。
• 有别于有模式注册，每个查询均会动态注册一个新的DynamoDbTable实例。而getTableMap仅仅返回一个占位表信息作为标识。

• 实体定义中字段schema定义全部小写，便于与sql文对应匹配；
• 实体定义中表名、索引连接符采用_；
• 通过-实现tableName-indexName的连接操作，其作为索引表的注册表名；
• 目前仅支持所有query filter的AND连接语义操作；
• 目前仅支持等值过滤，若需要添加其他类型，则需要更多判断，如dynamoDb中hashKey仅支持等值；
• 当前支持的数据类型有限；

• CsvTest

Load sample dynamoDb data with AbstractDynamoDbTest

• DynamoDbDynamicTest

• DynamoDbMapperTest

组合DynamoDb和CSV两个数据源的联合查询

• MultipleDatasourceTest

• https://github.com/apache/calcite

官方示例，可参考example中实现，包含UDF和Rule示例。

• https://github.com/gaohanghbut/yugo

一个支持HTTP的示例。

• https://github.com/shezhiming/calcite-demo

以CSV适配器实现，介绍SQL的parse和validate，以及RBO和CBO的使用。

• https://github.com/querifylabs/querifylabs-blog

基于blog介绍的一个示例项目。