@[TOC](基于WASM的H265 Web播放器)
目前这个时间点，原生支持H265(HEVC)播放的浏览器极少，可以说基本没有，主要原因一个是H265的解码有更高的性能要求，从而换取更高的压缩率，目前大多数机器CPU软解H265的超清视频还是有点吃力，硬解兼容性又不好，另外一个原因主要是H265的专利费问题。因此H265有被各大浏览器厂商放弃的趋势，转而去支持更加开放的AV1编码，但是AV1编码的商用和普及估计还有段时间。
H265与H264相比主要的好处在于相同分辨率下降低了几乎一倍的码率，对带宽压力比较大的网站来说，使用H265可以极大削减带宽消耗(尽管可能面临专利费麻烦)，但是由于浏览器的支持问题，目前H265的播放主要在APP端实现，借助硬件解码，可以获得比较好的性能和体验。
本文相关的代码使用WASM、FFmpeg、WebGL、Web Audio等组件实现了一个简易的支持H265的Web播放器，作为探索、验证，just for fun。
github地址: https://github.com/sonysuqin/WasmVideoPlayer.
WASM的介绍在这里，可以在浏览器里执行原生代码(例如C、C++)，要开发可以在浏览器运行的原生代码，需要安装他的工具链，我使用的是目前最新的版本(1.39.5)。编译环境有Ubuntu、MacOS等，这里有介绍。
主要使用FFmpeg来做解封装(demux)和解码(decoder)，由于使用了FFmpeg(3.3)，理论上可以播放绝大多数格式的视频，这里只针对H265编码、MP4封装，在编译时可以只按需编译最少的模块，从而得到比较小的库。
使用Emscripten编译FFmpeg主要参考下面这个网页，做了一些修改： https://blog.csdn.net/Jacob_job/article/details/79434207
H5使用Canvas来绘图，但是默认的2d模式只能绘制RGB格式，使用FFmpeg解码出来的视频数据是YUV格式，想要渲染出来需要进行颜色空间转换，可以使用FFmpeg的libswscale模块进行转换，为了提升性能，这里使用了WebGL来硬件加速，主要参考了这个项目，做了一些修改： https://github.com/p4prasoon/YUV-Webgl-Video-Player
FFmpeg解码出来的音频数据是PCM格式，可以使用H5的Web Audio Api来播放，主要参考了这个项目，做了一些修改： https://github.com/samirkumardas/pcm-player
这里只是简单实现了播放器的部分功能，包括下载、解封装、解码、渲染、音视频同步等基本功能，每个环节还有很多细节可以优化。目前可以支持FFmpeg的各种内置codec，如H264/H265等，默认支持MP4/FLV文件播放、HTTP-FLV流的播放。
理论上来说，播放器应该使用这样的线程模型，各个模块在各自线程各司其职：
主要有三个线程：
- 主线程(Player)：界面控制、播放控制、下载控制、音视频渲染、音视频同步；
- 解码线程(Decoder Worker)：音视频数据的解封装、解码；
- 下载线程(Downloader Worker)：下载某个chunk。 线程之间通过postMessage进行异步通信，在需要传输大量数据(例如视频帧)的地方，需要使用Transferable接口来传输，避免大数据的拷贝损耗性能。
- play：开始播放；
- pause：暂停播放；
- resume：恢复播放；
- stop：停止播放；
- fullscreen：全屏播放；
- seek：seek播放未实现。
为防止播放器无限制地下载文件，在下载操作中占用过多的CPU，浪费过多带宽，这里在获取到文件码率之后，以码率一定倍数的速率下载文件。
缓存控制对这个播放器的意义重大，在这个时间点，WASM还无法使用多线程以及多线程的同步，FFmpeg的同步读数据接口必须保证返回数据。所以这里有两个措施，1：在未获取到文件元信息之前的数据缓存；2：解码帧缓存。必须控制好这两个缓存，才能保证任何时候FFmpeg需要读取数据时都能够返回数据，在数据不足时停止解码，进入Buffer状态，数据足够时继续解码播放，返回Play状态，保证FFmpeg不会报错退出播放。
音频数据直接喂给Web Audio，通过Web Audio的Api可以获得当前播放的音频的时间戳，以该时间戳为时间基准来同步视频帧，如果当前视频帧的时间已经落后则立刻渲染，如果比较早，则需要delay。 在H5里delay可以通过setTimeout实现(还未找到更好的方式)，上面做缓冲控制的另外一个意义在于控制视频的渲染频率，如果调用setTimeout的视频帧太多，内存会暴涨。
简单地将PCM数据交给PCM Player，YUV数据交给WebGL Player。
这个模块很简单，只是单纯为了不在主线程做太多事情而分离，功能主要有：
- 通过Content-Length字段获取文件的长度；
- 通过Range字段下载一个chunk。
如上面提到的，Player会进行速率控制，因此需要把文件分成chunk，按照chunk方式进行下载。下载的数据先发给Player，由Player转交给Decoder(理论上应该直接交给Decoder，但是Downloader无法直接与Decoder通信)。 对流式的数据，则使用Fetch。
这个模块需要加载原生代码生成的胶水代码(glue code)，胶水代码会加载wasm。
self.importScripts("libffmpeg.js");
- initDecoder：初始化解码器，开辟文件缓存；
- uninitDecoder：反初始化解码器；
- openDecoder：打开解码器，获取文件信息；
- closeDecoder：关闭解码器；
- startDecoding：开始解码；
- pauseDecoding：暂停解码。
这些方法都由Player模块通过postMessage异步调用。
这里简单使用了WASM的MEMFS文件接口(WASM的文件系统参考)，使用方式就是直接调用stdio的方法，然后在emcc的编译命令中加入编译选项：
-s FORCE_FILESYSTEM=1
MEMFS会在内存中虚拟一个文件系统，Decoder收到Player发过来的文件数据直接写入缓存，由解码任务读取缓存。 对流式的数据，则使用FFmpeg的环形缓存FIFO。
- 播放开始后不能立刻打开解码器，因为FFmpeg探测数据格式需要一定的数据长度(例如MP4头的长度)；
- 缓存的数据足够后Player打开解码器，会得到音频的参数(通道数、采样率、采样大小、数据格式)，视频的参数(分辨率，duration、颜色空间)，以这些参数来初始化渲染器、界面；
- Player调用startDecoding会启动一个定时器执行解码任务，以一定的速率开始解码；
- Player缓存满后会调用pauseDecoding暂停解码器。
解码后的数据直接通过Transferable Objects postMessage给Player，这样传递的是引用，不需要拷贝数据，提高了性能。
Javascript与C的数据交互：
发送：
……
this.cacheBuffer = Module._malloc(chunkSize);
……
Decoder.prototype.sendData = function (data) {
var typedArray = new Uint8Array(data);
Module.HEAPU8.set(typedArray, this.cacheBuffer); //拷贝
Module._sendData(this.cacheBuffer, typedArray.length); //传递
};
接收：
this.videoCallback = Module.addFunction(function (buff, size, timestamp) {
var outArray = Module.HEAPU8.subarray(buff, buff + size); //拷贝
var data = new Uint8Array(outArray);
var objData = {
t: kVideoFrame,
s: timestamp,
d: data
};
self.postMessage(objData, [objData.d.buffer]); //发送给Player
});
需要把回调通过openDecoder方法传入C层，在C层调用。
参考其官方文档。
git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git
这里切到了3.3分支。
保证FFmpeg目录和代码目录平级。
git clone https://github.com/sonysuqin/WasmVideoPlayer.git
进入代码目录，执行：
./build_decoder.sh
可以使用任意的Http Server(Apache、Nginx等)，例如： 如果安装了node/npm/http-server，则在代码目录下执行：
http-server -p 8080 .
在浏览器输入即可：
http://127.0.0.1:8080
Demo地址：播放。
目前(20190207)没有做太多严格的浏览器兼容性测试，主要在Chrome上开发，以下浏览器比较新的版本都可以运行：
- Chrome(360浏览器、搜狗浏览器等webkit内核也支持)；
- Firefox；
- Edge。
- 解码、播放H265的CPU占用相对来说较高；
- 如果不及时传递音频数据，AudioContext的currentTime不做控制可能会导致音视频不同步。
React
Typescript
Django
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Microsoft
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