https://shimo.im/sheets/Vqyw8gHchhr9jxgg/MODOC/ 《发文排期 & 素材》
https://shimo.im/sheets/Hr368QyjXh8DVVxh/MODOC/ 《原创汇总》
https://shimo.im/sheets/PrGQcHwYYGxKQPP6/MODOC/ 《审稿人信息汇总》
https://shimo.im/sheets/HVwJtj3QYHqgCPdd/MODOC/ 《原创作者信息汇总》
for the learner,和学习者一起成长。
包括目前为止Datawhale已发布的开源教程及其获取链接。
详细请看Datawhale及官网https://datawhale.club。
目前已进行至10月组队学习,即第18期组队学习。
详细请看Datawhale组队学习。
Datawhale广泛征集原创作者文章,并根据审稿情况给予一定奖励。
原创内容不限于AI领域,还可包括个人成长、升职就业等方面。但内容应不涉及国家利益,不讨论政治。
每一篇原创稿件提供66.66元的奖励,5篇199.99元。三篇以上原创作品经过Datawhale审核并最终通过的作者可申请加入【原创团队】。
定位
- 完善知识体系的构建,众人参与,输出持续性的优质内容。
- 将优质内容进行进行分类,形成系列专栏,不断扩充完善,形成开源教程。
形式
- 国内原创文章
- 国外推送文章(推文翻译)
形式力争多元化,可以是原创分享,外文分享,学习笔记,开源软件,......
Datawhale读书会在各位爱读书且乐意分享的成员帮助下,读书会群体日益壮大。
目前正在推进活动【共读计划】。
Datawhale着手开展AI领域多方向文章专栏,现已经开设专栏【NLP】。
如有意向开设专栏的作者,可关注公众号【Datawhale】发送【专栏合作】。
负责设计Datawhale周边产品,每期优秀学习者、助教等的奖品创意等。
目前已有【DatawhaleRing】、【月球灯】等周边奖品。
- 这是无序
- 这是二层
for the learner,和学习者一起成长