OpenAI Cookbook 分享使用 [OpenAI API] 完成常见任务的示例代码。

要运行这些示例，您需要 OpenAI 帐户和关联的 API 密钥。

大多数代码示例都是用 Python 编写的，但这些概念也可以应用在任何语言中。

注：GPT-3章节为中文，其它文章仍为英文版。

• 如何为 ChatGPT 模型格式化输入[2023年3月1日]
• 使用向量数据库和Redis进行嵌入搜索[2023年2月15日]
• 通过向量化进行网站问答[2023年2月11日]
• 通过向量化进行文件问答[2023年2月11日]
• 在 Weights＆Biases 中向量可视化[2023年2月9日]
• 使用 Pinecone 检索增强型生成式问答[2023年2月8日]

• API用法
  • 如何处理速率限制
    • 避免命中速率限制的示例并行处理脚本
  • 如何使用 tiktoken 计算字块数量
  • 如何进行流式交互
• ChatGPT
  • 如何对 ChatGPT 模型格式化输入
• GPT-3（中文版）
  • 指南：如何使用大语言模型
  • 指南：提高可靠性的技术
  • 如何使用多步提示编写单元测试
  • 文本写作示例
  • 文本解释示例
  • 文本编辑示例
  • 代码编写示例
  • 代码解释示例
  • 代码编辑示例
• 向量化
  • 文本比较示例
  • 如何获取向量
  • 基于向量化进行问答
  • 基于向量化进行语义搜索
  • 基于向量化进行推荐
  • 聚类向量
  • 在2D中向量可视化 或 在3D中向量可视化
  • 向量化长文本
• 微调GPT-3
  • 指南：微调GPT-3实现文本分类的最佳实践
  • 微调分类
• DALL-E
  • 如何使用DALL-E生成和编辑图像
• Azure OpenAI(来自Microsoft Azure的备用API)
  • 如何通过Azure OpenAI使用ChatGPT
  • 如何从Azure OpenAI中获取交互信息
  • 如何从Azure OpenAI中获得向量信息
  • 如何通过Azure OpenAI微调GPT-3
• 应用程序
  • 针对文件的问答
  • 关于网页抓取的问答

除了这里的代码示例，您还可以从以下资源中了解有关[OpenAI API]的信息：

• 在OpenAI Playground中尝试API
• 在OpenAI文档中阅读有关API的信息
• 在OpenAI社区论坛中讨论API
• 在OpenAI帮助中心中寻求帮助
• 查看OpenAI示例中的例子
• 通过ChatGPT免费试用研究成果
• 通过OpenAI Blog获取最新动态

如果您想要查看示例或指南，请随时在issues page上提出建议。

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