slontia / lgtbot Goto Github PK

显示作者、最大人数等信息

游戏进行中时，场外旁观的玩家可以通过一些方式与bot互动。例如，Nerduel、wordle等游戏中，场外玩家如果提前猜到某个玩家的目标，可以向裁判场外提交。
期望实现方式：框架提供游戏进行中场外玩家向bot私聊或@发送信息时的回调接口。

如果有，则不退出进程。同时也可以选择禁止新的游戏开启，等待当前已有游戏结束后再退出进程。

目前在game层做timer逻辑，如果time up导致game over，会出现内存释放冲突的问题。将timer上调至match层还有个好处是可以将逻辑和request的逻辑统一，这样可以简化锁逻辑等

试玩游戏依然不应当对分数造成任何影响，同时不应当影响等级分变动的幅度

可以考虑将试玩游戏的记录放到单独一张表中

如平均和牌巡数、各个番型数量等等

重新载入动态库，不重启机器人

需要调研在有游戏正在进行的情况下，释放动态库，会不会引发内存问题

• 每个游戏可以设置自己的默认倍率
• 倍率为 0 表示试玩
• 调整倍率视为配置变更，会清掉所有玩家
• 快速命令：#新游戏 xxx 试玩
• 调高倍率，需要保证所有参赛玩家零和分大于或等于倍率 * 1000，且头名分大于或等于倍率 * 10（可以暂不支持）
• 倍率同时对零和分和头名分生效

对于零和分与头名分，取最近 6 个月或最近 1000 次比赛的分数；对于等级分，最近 3 个月没有参加过游戏的玩家不计入排行

目前每次玩家获取战绩，都要遍历一遍所有的 match 信息，再求和，效率比较低，可以定期将玩家分数统计汇总到 user 表中

如果所有用户都被淘汰，且有机器人在场，此时计时器会重新计时，但是玩家已经无法执行操作了，导致要等很久，游戏才会结束。

几种解决方案：

1. 最后一名玩家被淘汰时，游戏随即结束。此时有两种选择
   • 立刻算分——对游戏编写者要求比较高，不能等到主阶段结束前再统计分数
   • 游戏作废——和全员强制退出逻辑保持一致，但这未必合理
2. 游戏自动推进。此时也有几种选择
   • 持续输出中间过程——会造成刷屏，有风控危险
   • 仅给出最终分数——可能会让玩家一头雾水
   • 每 30s 输出一回合的结果

几种方法：

1. 创建的新游戏有冷却时间，一段时间内禁止被解散
2. 修改指令为 #新游戏 <游戏名称> 强制
3. 解散一次游戏后，只有参加过一次游戏，才可再实行解散的权利

主要难点在于机器人和游戏之间的通信机制

初步考虑core暴露数据接口，将RocksDB嵌入到lgtbot-coolq，lgtbot-coolq将数据写入到RocksDB
RocksDB是嵌入式数据库，灵活度更高，但是在windows环境下编译很恶心