Artigo no Medium sobre a análise.

Os dados foram coletados através do portal Inside Airbnb e o arquivo utilizado foi o de nome 'listings.csv' que refere-se a informações resumidas e métricas para listagens no Rio do Janeiro, como é descrito no próprio portal. Também foi usado o arquivo 'neighbourhoods.geojson', com geolocalização para criação de um mapa interativo.

O objetivo da análise é retirar insights a fim de resolver problemas de negócio usando os dados para responder perguntas.

As perguntas em questão são:

• Quais os principais tipos de imóveis locados na cidade do Rio de Janeiro?
• Quais as medianas dos preços dos aluguéis para cada tipo de imóvel?
• Quais as médias de preços dos bairros mais caros e mais baratos da cidade do Rio de Janeiro?
• Qual a disponibilidade médias dos imóveis na cidade do Rio de Janeiro?

• Limpeza dos dados
• Análise Exploratória de Dados
• Visualização de Dados

• Python
• Google Colab
• Matplotlib
• Seaborn
• Pandas
• Numpy

• 87% dos imóveis alugados são do tipo casa/apartamento inteiro.
• 12,2% dos imóveis alugados são do tipo quarto privado.
• Quarto de hotel(quarto inteiro ou compartilhado) ficou apenas com 0,051%

A mediana é o valor central do nosso conjunto de dados. Ela coloca os valores ordenados em ordem crescente e divide os dados em 50%. Podemos ver que os quartos de hotel tem a mediana de preço maior do que os imóveis que alugam a casa/apartamento inteiros!

O gráfico de distribuição acumulada é muito informativo. Com ele podemos ver que 60% das alocações tem menos de 200 dias disponíveis para alocação. Podemos ver também que apenas 20% tem menos de 100 dias disponíveis para alocação. A média de disponibilidade é de 158,54 dias, com desvio padrão de 106,21 dias, mediana de 139 dias, com disponibilidade mínima de 0 dias e disponibilidade máxima de 365 dias.

Para melhor visualização do mapa é aconselhável abrir o notebook. Assim, será possível ver a média de preço médio por bairro.