Python实用教程，包括：Python基础，Python高级特性，面向对象编程，多线程，数据库，数据科学，Flask，爬虫开发教程。
在本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。 以下所有实现均在python3环境下测试。
Guide
- 目录说明
| 目录 | 主题 | 简要说明 |
|---|---|---|
| 01_base | Python基础 | 提供了数据类型、字符串、list、条件判断、循环、函数、文件、多进程的使用例子。 |
| 02_advanced | Python高级特性 | 提供了数据库、高阶函数、迭代器、面向对象编程的使用例子。 |
| 03_data_science | 数据科学 | 提供了常用数据科学库（numpy、scipy、scikit-learn、pandas）的使用例子。 |
| 04_flask | Flask开发 | 提供了Web框架Flask的使用例子。 |
| 05_spider | 爬虫 | 提供了网络爬虫的实现例子。 |
| 06_tool | 实用工具 | 提供了常用的实用工具，包括参数解析、日志工具等例子。 |
- Notebook教程说明
教程代码大多数为Notebook书写（文件后缀.ipynb），如下所示：
- 使用Colab学习教程：
点击各教程的
- 使用Jupyter Notebook学习教程：
- 下载Python：建议使用Anaconda，Python环境和包一键装好，Python3.7 版本
- 下载本项目：可以使用
git clone，或者下载zip文件，解压到电脑 - 打开Jupyter Notebook：打开终端，
cd到本项目所在的文件夹，执行：jupyter notebook，浏览器打开01_base/01_字符串类型.ipynb，跟随介绍交互使用
- Issue(建议)：
- 邮件我：xuming: [email protected]
- 微信我：加我微信号：xuming624，进Python-NLP交流群，备注：姓名-公司名-NLP
如果你在研究中使用了python-tutorial，请按如下格式引用：
@misc{python-tutorial,
title={python-tutorial: Python3 Tutorial for Beginners},
author={Ming Xu},
howpublished={https://github.com/shibing624/python-tutorial},
year={2021}
}授权协议为 The Apache License 2.0，可免费用做商业用途。请在产品说明中附加python-tutorial的链接和授权协议。
项目代码还很粗糙，如果大家对代码有所改进，欢迎提交回本项目，在提交之前，注意以下两点：
- 在本地进行单元测试
- 确保所有单测都是通过的
之后即可提交PR。
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