在github上clone了一大堆项目，没有一个变成自己的东西。所以还是自己整理一下。
markdown教程 https://www.runoob.com/markdown/md-code.html
安装四连
pip install pip -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple tensorflow
pip install tensorflow-addons -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
pip install tensorflow_datasets -U -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
Python 3.7.5
Tensorflow-cpu 2.1.0rc2 (虽然安装包大小和原版一样，单既然有就装CPU版吧，区别未知。GPU版没有分MACOS。p.s. Github上能找到支持AVX的版本)
pytorch 它不香吗
# 切换版本
pyenv versions
pyenv which pip
pyenv local 3.7.5 (pyenv 用不了matplotlib.pyplot, 可以试试virtualenv用来创建同版本的虚拟环境) https://www.v2ex.com/t/583958
python版本镜像
https://www.python.org/ftp/python/3.7.8/Python-3.7.8.tar.xz
(推荐)http://mirrors.sohu.com/python/3.7.8/Python-3.7.8.tar.xz 浏览器点不进python的目录，但是可以下载
http://mirrors.sohu.com/python/3.7.8/python-3.7.8-amd64.exe
Tensorflow最新只支持到CP38(Jan 22)
Python 3.7.6 - Dec. 18, 2019 https://www.python.org/downloads/mac-osx/
Python 3.7.6 https://github.com/pyenv/pyenv#homebrew-on-macos
Tensorflow 2.1.0 Jan 9, 2020 https://pypi.org/project/tensorflow/#files
Tensorflow 2.1.0rc2 https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/tensorflow/
# 关键是requirements.txt
# 整理几个镜像源
http://mirrors.sohu.com/
https://developer.aliyun.com/mirror/ 阿里云
http://mirrors.ustc.edu.cn/ **科学技术大学
https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/ 清华大学
tensorflow_datasets 2.0.0 (被旧版本教程坑了，subsplit在新版本报错。)
AMD64，或“x64”，是一种64位元的电脑处理器架构。
发布候选版 (RC=Release Candidate)
最终版 (RTM=Release To Manufacture)
https://www.bilibili.com/video/av59503393 听了个很有意思的公开课。 比起学理论，更重要的是增加自己的能力。 会用什么工具，能起到什么作用，可以给你的manager提供什么帮助。
LR SVM DT BOOST K-MEANS CRF-BiLSTM CNN RNN LSTM Attention transform gpt bert one-hot bow w2v fasttest glove elmo 分词 词性标注 命名实体识别 依存句法分析
LR，贝叶斯分类，单层感知机、线性回归，SVM（线性核） 决策树、RF、GBDT、多层感知机、SVM（高斯核）等。
GradientTree Boosting GBDT泛指所有梯度提升树算法，包括XGBoost，它也是GBDT的一种变种，为了区分它们，GBDT一般特指“Greedy Function Approximation：A Gradient Boosting Machine”里提出的算法，只用了一阶导数信息。
https://www.paddlepaddle.org.cn/ 飞浆开源平台
It is a distutils installed project and thus we cannot accurately determine which files belong to it which would lead to only a partial uninstall. sudo pip install pyasn1 --upgrade --ignore-installed six
React
Typescript
Django
Laravel
Facebook
Microsoft
Google
Alibaba
D3
Tencent