I try to explain various important terms of deep learning and machine learning. I will write this sort of tutorial for helping myself to build a clear understanding. If anyone get helped reading this It would be grateful for me

• https://github.com/PAIR-code/facets
• Tensorboard guide for tensorflow 1.x

• Machine Learning Foundations by google developer playlist
• Implement various CNN youtube playlist by MIT
• CNN Architectures - implementations | MLT

• A friendly introduction to Recurrent Neural Networks
• The Attention Mechanism
• attention-mechanism

• Building models with tf.text (TF World '19)
• Natural Language Processing (NLP) Zero to Hero - Play list

• Google dataset search
• The Big Bad NLP Database

• Deep learing by stanford
• MIT deep learning lecture
• Kaggle free data science course

• হাতেকলমে পাইথন ডিপ লার্নিং
• সহজ বাংলায় 'বাংলা' ন্যাচারাল ল্যাঙ্গুয়েজ প্রসেসিং (এনএলপি)
• বাংলায় মেশিন লার্নিং
• ডিপ লার্নিং ও আর্টিফিশিয়াল নিউরাল নেটওয়ার্ক
• বাংলায় ব্যাসিক ডাটা সায়েন্স শেখার কোর্স

• Effect of batch size on training dynamics
• Determining optimal batch size

• data-science-with-dl-nlp-advanced-techniques
• 37-reasons-why-your-neural-network-is-not-working
• https://cs231n.github.io/
• tf-keras-rnn-ctc-example
• Keras debugging tips