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是否应将“布林”均统一为“布尔”，以减少初学者的疑惑
https://render.githubusercontent.com/view/ipynb?commit=f36466ef2ba6674dcd3a16917d95a2bc1e6b8875&enc_url=68747470733a2f2f7261772e67697468756275736572636f6e74656e742e636f6d2f73656c667465616368696e672f7468652d63726166742d6f662d73656c667465616368696e672f663336343636656632626136363734646364336131363931376439356132626331653662383837352f506172742e312e452e312e656e7472616e63652e6970796e62&nwo=selfteaching%2Fthe-craft-of-selfteaching&path=Part.1.E.1.entrance.ipynb&repository_id=175635390&repository_type=Repository#布林运算

我是用 mac 的，很多 windows 下的状况无法“遍历”。

我只知道一部分，比如，cmd 这个命令行工具不太适合使用 git，理论上 powershell 更好，或者需要去 gitforwindows.org 下载安装 git-bash。

各位在 windows 里遇到的情况，可以发在这里。也请 windows 专家在这里解答。谢谢！

在我的安卓手机上下载了多个APP（OpenHub、My GitHub、FastHub）都不能正常查看本书，除了正常文字之外，还有很多代码，请问各位如何像在PC端一样正常查阅？谢谢

下面2楼和3楼，都可能是你需要的。

不知道是不是文件太大了，大家有遇到这类问题吗

思考这本书如何写出来的?
python练习

用Mac电脑的毕竟少数，用windows系统的更多，为什么不介绍下windows下面anaconda和jupyterlab的安装。非要用蹩脚的命令行在mac上面安装呢？

请问是否有考虑将本书导出为一本 PDF 电子书。

1. 直接导出为 PDF；
2. 搭建CI CD流程：合并读者提交的 bug fix PR 后，自动发布更新后的 PDF。

@xiaolai

如题，
1:安装了anaconda，也看见了jupyterlab和jupyter notebook，没搞明白怎么打开从GitHub上download下来的zip文件。
2：安装了GitHub的disktop，但是在clone的时候，中途出错。
有不明白的地方也不着急去丝扣，先把书屠戮几遍。一层一层，一块一块的理解吧。
01.preface（前言）到Part.1.E.2看完了。Part.3.D到最后看完了。

我买过好几本关于Python学习的纸质书还有好多电子书，不得其法，一直焦虑与门外。
优秀的老师与优秀的程序员的区别在于，老师能用类比的方法把不同层级不同所属的概念清晰的剥离、拆分并层次分明的解释出来。

想进群一起学习讨论进步的朋友请加我微信：xiaoshentong360

用jupyter lab打开，显示如下:

Unreadable Notebook: /Users/shuaiba/the-craft-of-selfteaching/Part.1.E.5.strings.ipynb NotJSONError('Notebook does not appear to be JSON: '{\n "cells": [\n {\n "cell_type": "m...',)

在 Part.2.D.1-args.ipynb: 中，Local Variables 被翻译为 局域变量
而其他文档中则被翻译为局部变量
个人认为统一翻译成局部变量比较好。

在讲到print（）函数的时候，举例打一个乘法口诀是极好的，随便深刻理解一下range（）这个函数。
代码如下：

for m in range(1,10):
	for n in range(1,m+1):
	    print (str(m) +"*"+str(n) +"="+ str(m*n)+" ",end ="")
	print()    # default  end =“\n”

launchctl load 终端会报错， launchctl 不是内部或外部命令，也不是可运行程序，或批处理文件。
这个实在不知道怎么解决，google了，我是win10系统

配置环境想“刨牛毛”一样麻烦，若有单独一章讲解，则会对没接触过Python的人友好许多。

市面上也有很多书籍供人借鉴，比如：

• 详细型：《Python3网络爬虫开发实战》1.1-Python3的安装；
• 简短型：《笨方法学Python》的练习0；

《笨方法学Python》是Learn Python The Hard Way的中文书名，个人倾向于翻译成《认真学Python》。

而后在 Terminal 里执行：
launchctl load ~/Library/LaunchAgents/com.jupyter.lab.plist

系统环境linux, ubuntu.
请问缺少什么路径还是什么依赖的包文件吗？

《计算机科学速成课》

美国 PBS 制作的40集《计算机科学速成课》，每集10分钟，动画讲解计算机科学的基本概念，国内志愿者翻译的中英对照字幕。涉及到了布尔运算、计算机电路如何实现布尔运算等，非常的不错。

感觉是《编码》的视频版本

CC BY-NC-ND 4.0 协议中表明：

• 禁止演绎 — 如果您 再混合、转换、或者基于该作品创作，您不可以分发修改作品。

这是否意味着将代码块替换为其他语言版本，即使署名出处，也不能发在自己的公众号上？

https://github.com/selfteaching/the-craft-of-selfteaching/blob/master/00.cover.ipynb
本节最后给出了一个关于自学的递归函数，其中有几点问题。
一是这个函数无法终止。我本来以为这是“学海无涯”的意思，但后来一想，运行时间可以无限，但人的脑容量毕竟是有限的，最终还是会stackoverflow。
二是这个函数是一个标准的尾递归。尾递归理论上一定可以被loop重写，因此除了编码方便，在运行时间和空间上都没有优势，以至于一些编译器会默认优化尾递归。这里作为递归的一个示例不太合适。

建议改为：

def TeachYourSelf(anything):
    while not create(something):
        learn()
        if require someotherthing:
            TeachYourSelf(someotherthing)
        practice()
    return "Eureka"

TeachYourSelf(coding)
TeachYourSelf(another1)
TeachYourSelf(another2)
...

经常不能显示文章的内容，希望大家看一下如何处理，谢谢。

you can you up, no bb 是一句中式英文版的俗语：你行你上啊，别哔哔。

我弄了1个小的微信群，群的名字就叫做：you can you up, no bb 。主题就是吃透笑来的这本新书，通过自学python来掌握自学能力。

并做了一个 应景 的小“作业集”，是作业集而不是教程，是因为这个过程中，有节奏地靠自学掌握技能，其实比直接拿来主义获得知识点似乎更重要。

这里没有“老师”，只有大家都在一块儿学，一块儿前行，一块儿完善 对 从0到1 的初学者 更友好 的 作业集。——还有，如果你想要面向 从0到1的初学者 提供一些有价值的文章，也可以进来发现有价值的场景，由此写出你有价值的文章。

这里每个人都是“老师”，因为“教是最好的学”，教自己，和尝试教会别人，都还挺需要一起练习的。

如果你暂时没有任何python相关的社交氛围，欢迎加我的微信号 qiaoanlu ，会自动通过好友，请说明来自github，想加入you can you up, no bb群。

如下图：

windows系统下安好Virtual Studio Code后，Crtl+Shift+P打开Command Palette，输入shell command后发现无法匹配到任何命令

搜了一下发现是windows系统安装Virtual Studio Code时默认配置好path，只要重启一次系统就行了。直接就可以在Terminal输入code，不用“在其中输入 shell command，而后选中 Install 'code' command in PATH。”

李笑来讲座预告：如何通过python习得自学这门手艺？ 新生大学

是也乎,(￣▽￣)

这种直接使用开源图书组织收费课程的形式是否吻合

Creative Commons — 署名-非商业性使用-禁止演绎 3.0 未本地化版本 — CC BY-NC-ND 3.0

建议

在正文, 或是 README 中给出正确的图书使用形式...

否则, 将有无数聪明人来试探底线的...

用的是jupyter notebook
是一个一个ipynb的打开，还是有什么方法可以便捷地阅读

安装完Anaconda后，开始安装如下组件：
conda update conda
conda update anaconda
conda install -c conda-forge nodejs
conda install -c conda-forge jupyterlab

打开terminal，输入后报错：zsh: command not found: conda

求助，E.2.无法打开。

花了一天时间，完整读完了《自学是门手艺》中的自学部分，收获颇多。

这里是我的读书笔记，与 GitHub 朋友们分享一下。

我想对于在电脑上的操作来讲，看实实在在的视频演示比阅读文字效率估计要高10倍。

李笑来果然厉害

Part.3.G中，我写过的一本“书”，发布在网上，显示此内容因违规无法查看

苹果的terminal和anaconda prompt,以及win下面的powershell.还有gitbash，有点分不清楚。。。

书中rst2ipynb模块是利用pandoc把转.rst格式.md再转ipynb，然而现在pandoc可以直接把.rst格式转化为.ipynb。不过这样转化会有个问题——所有内容都跑到一个Unit去了。

安装好pandoc后，在.rst文件所在的命令行输入pandoc {file_name}.rst -o {file_name}.ipynb便可成功转化。如：

pandoc appendix.rst -o appendix.ipynb

cd ~/Downloads/cpython/Doc/tutorial/ 
for f in *.rst
    do
        pandoc $f -o "${f/%.rst/.ipynb}"
    done
mkdir ipynbs
mv *.ipynb ipynbs/

上述命令在windows的git bash也可用。

本人还试图使用python编程：

"""
file: rst_to_ipynb.py
"""
import re
import os

rst_files_list = os.popen('ls *.rst').read().split('\n')
rst_files_list.pop()

pattern = re.compile("(.*)\.rst")
base_path = os.getcwd()

if rst_files_list:
    if not os.path.exists('ipynbs/'):
        os.mkdir('ipynbs')
    for file in rst_files_list:
        file_name = re.match(pattern, file).group(1)
        os.popen(f'pandoc {file_name}.rst -o {file_name}.ipynb')  # e.g pandoc appendix.rst -o appendix.ipynb
        # os.rename(os.path.join(base_path, f'{file_name}.ipynb'), 
        #         os.path.join(base_path, 'ipynbs'))

将上述代码保存到.rst文件所在的目录中，在该目录的命令行输入：

python rst_to_ipynb.py
mv *.ipynb ipynbs/

学习中

在 Part.1.E.6.containers.ipynb 一节中， 笑来老师分别用了del 和 del() 对列表进行了操作:

del c_list[3]
print(c_list)           # del 是个命令，del a_list[3] 是一个语句；不能这么写： print(del a_list[3])

以及：

del(L[2])
print(L) # 用 del() 对 L 操作之后，L 本身少了 1 个元素

我的疑问是del statment 和 del() function 有什么区别？

我测试了用del 和 del() 对列表进行操作，发现返回的结果是一样的：

L1 = ['1', '2', '3']
del L1[1]
print(L1)
L2 = ['1', '2', '3']
del(L2[1])
print(L2)

['1', '3']
['1', '3']

在这里 我找到了关于del statment 的解释，但是并没有在Built-in Functions中找到del()
所以说del()并不是一个 Built-in Function ？在哪里可以找到关于del()的说明？

Part.1.E.4中的脚注提到：

print() 函数的官方文档里，sep='' 肯定是 sep=' ' 的笔误 —— 可以用以下代码验证（2019.02.14）

而现在（2019.03.16）复制粘贴文档中的sep=' '，会发现是有空格的。

这是改了么？

文件Part.1.D.preparation.for.reading.md中，有两处《[Jupyterlab 的安装与配置](z-appendix.jupyter-installation-and-setup.ipynb)》，z-appendix好像要改为T-appendix？

在本机和GitHub上均无法打开。

据统计，全书“于是”出现次数 139 次。有些地方承接关系可以不用或者换其他方式，比如前言部分：

那时候小朋友们还没学、或者没学好概率这个重要知识，于是，他们并不知道那只不过是 99% 的情况，而且更不知道“因素的重要性与它所占的比例常常全无正相关”，所以当然不知道那自己尚未 见到的 1% 才可能是最重要的……

于是，99% 的小朋友们一不小心就把自己“搭了进去”：

不仅讨厌老生常谈，而且偏要对着干，干着干着就把自己变成了另外一个属于那 99% 的另外一个老生……

这是 99% 的人终其一生的生动写照。

那时候小朋友们还没学、或者没学好概率这个重要知识，他们并不知道那只不过是 99% 的情况，更不知道“因素的重要性与它所占的比例常常全无正相关”，当然也不知道那自己尚未见到的 1% 才可能是最重要的……

99% 的小朋友们一不小心就把自己“搭了进去”：

不仅讨厌老生常谈，而且偏要对着干，干着干着就把自己变成了另外一个属于那 99% 的另外一个老生……

这是 99% 的人终其一生的生动写照。

鉴于国内访问conda/anaconda比较慢，初学者在安装时不但需要经历漫长的等待时间，而且会中途因网络问题中断，由此frustrated

建议李老师在书中向初学者介绍利用TUNA 等国内分发镜像进行加速的方法，可将下载速度提高数倍。

具体可以参考之前写的拙作

解决方法

本身概况

1. win10操作系统
2. 在国内

解决路径

1. 通过nvm（如何安装和使用nvm）下载nodejs 8.0.0 和安装对应的npm
2. 直连yarn官网，下载安装包直接安装
3. 在cmd中敲如命令如下，参考文献
   npm config set registry https://registry.npm.taobao.org
4. 安装toc和sublime插件：

jupyter labextension install @jupyterlab/toc
jupyter labextension install @ryantam626/jupyterlab_sublime
jupyter lab build

注意

1. nvm选择安装的nodejs版本不要安装最新版，因为在我这里安装虽然成功了，但是并没有安装上npm，所以我选择了8.0.0版
2. 如果上面的nvm安装教程不行，还有安装nvm

看了很多人的问题，对Git是一脸懵逼，这里简单介绍下，同时附带几个国内讲解Git的链接，希望大家能理解到笑来老师的良苦用心。

git学习链接

自学Git，有哪些书籍或者好的学习资源？
廖雪峰git教程
小甲鱼git视频教程(windows环境+通俗易懂)