sejongresearch / 2021.artificialintelligence Goto Github PK

데이터 로드 관련

• 2D 데이터의 경우 1D 로 눌러서 가공하여 제공할 것
• 특히 영상데이터 로더와 관련된 부분은 수업시간에 별도로 다루고 있지 않으므로 학생들에게는 csv 파일 형태로 제공하는 것이 좋을 것

실습 코드 관련

• 과제가 캐글로 진행되고 있으니, 실습 역시 캐글로 제공할 것
• 캐글 데이터 로더를 실습에서 연습하는 것이 학생들 과제 해결시 일관성을 유지하는 것이 좋을 것으로 판단됨
• 랜덤시드는 동일한 조건으로 설정하여 실습/과제/시험이 진행될 수 있도록 하는 것이 좋을 것으로 판단됨

기초와 심화 단계 관련

• 수업은 C언어/자료구조/알고리즘과 같이 기초, 심화 단계로 나누어 진행
• 기초 과정을 통해 인공지능/기계학습 교과에 대한 감을 익히고
• 심화 과정을 통해 교내외 인공지능 챌린지에 참여할 수 있도록 가이드라인