수업시간: 화목 12:00-13:30 강의실: 센B103
| week | Cource Contents | LectureNote | Date | Etc |
|---|---|---|---|---|
| 1-1 | 강의개요 | 강의자료 | 3/5 | |
| 1-2 | AI,ML,DL 개요 | 강의자료 | 3/7 | |
| 2-1 | 인공지능을 위한 기초 수학 |
강의자료 | ||
| 2-2 | 인공지능을 위한 기초수학 |
강의자료 | ||
| 인증 | Python3 인증 마감 | 인증메뉴얼 | 마감 3/14 | 인증결과 |
| 조교 신청 마감 | 조교명단 | 마감 3/14 | ||
| 과제1 | 최소자승법 | 마감 3/18 | 과제제출명단 | |
| 3-1 | 휴강 | 3/19 | ||
| 3-2 | 인공지능을 위한 기초수학 |
강의자료 | 3/21 | |
| 과제2 | 확률 | 마감 3/21 | [제출자명단] | |
| 4-1 | 선형 회귀 | 강의자료 | 3/26 | |
| 4-2 | 선형 회귀 | 실습자료 | 3/28 | |
| 과제3 | 배추 값예측하기 | 문제 | 마감 4/6 | 제출자명단 |
| 5-1 | 선형 분류 | 강의자료 | 4/2 | |
| 5-2 | 선형 분류 | 실습자료 | 4/4 | |
| 과제4 | Gradient Decent | 문제 | 마감 4/14 | 제출자명단 |
| 6-1 | 뉴럴네트워크 | 강의자료 | 4/9 | |
| 6-2 | 뉴럴네트워크 | 실습자료 | 4/11 | |
| 과제5 | 뉴럴네트워크 | 문제, 실습자료 | 마감 4/18 | [제출자명단] |
| 7-1 | 뉴럴네트워크 | 강의자료 | 4/16 | |
| 7-2 | 텀 조/주제 | 토론 | 4/18 | 조 |
| 8 | 중간고사 | 4/23 | 점수분포 | |
| 텀프 | 계획서 제출 | 이메일제출 | 마감 4/29 | 계획서모음 |
| 9-1 | 중간리뷰 | 실기고사 | 4/30 | |
| 9-2 | 뉴럴네트워크 | 실습1, 실습2, 실습3-텐서보드 |
5/2 | |
| 10-1 | CNN | 강의자료 | 5/7 | |
| 10-1 | CNN | 실습1 | 5/9 | |
| 11-1 | CNN | 실습2, 실습3 | 5/14 | |
| 11-2 | 퀴즈 | 문제, 답 | 5/16 | [점수분포] |
| 12-1 | 퀴즈 | 문제, 답 | 5/21 | [점수분포] |
| 12-2 | 휴강 | 5/23 | ||
| 13-1 | RNN | 강의자료 | 5/28 | |
| 13-2 | RNN | 문제, 실습1, 실습2 | 5/30 | |
| 텀프 | 진행보고서 제출 | 이메일 or 깃허브 | 마감 5/31 | 가이드라인, 조별 중간보고서 |
| 15 | 텀프 | 텀프 진행상황 오프라인 정검 & 질의응답 |
6/4 | |
| 14 | RNN | 실습1, 실습1답 | 6/13 | |
| 16 | 기말고사 | 개별 구두 시험 | 6/18, 6/20 | 시험일정 |
| 텀프 | 텀 발표 | 보고서, 깃, 발표자료 마감 | 6/23 23시 59분 | 코드제출장소, 보고서양식 |
| 텀프 | 텀 발표 | 발표전 PPT 수정 가능, 우수팀 특전 |
6/24 6시~9시 | 평가표 |
| 번외 | AI 해커톤 | 6/25~6/26 | 공고문 |
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