由于误操作，将仓库设置为私有导致之前500star丢失，欢迎大家从新star github地址：https://github.com/scxwhite/hera
目前接入hera的公司（点我接入）：
- 杭州二维火科技有限公司
- 杭州涂鸦科技有限公司
- 北京高因科技（居理新房）有限公司
- 盈亚科技有限公司
- 北京智融时代信息技术有限公司
- 卓尔智联集团(02098·HK)
- 北京果敢时代科技有限公司（大V店）
- 中通天鸿-**领先的云计算呼叫中心平台及人工智能科技公司
- 杭州-呆萝卜
- 微神马科技（大连）有限公司
- 上海骅天技术服务有限公司
- 浙江格家网络技术有限公司
- 紫梧桐（北京）资产管理有限公司 (蛋壳公寓)
- 海拍客
- 摩比神奇(北京)信息技术有限公司
- 杭州富聊科技有限公司
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- 广东步步高教育电子有限公司
- 浙江慧度资产管理有限公司
- 持续更新中。。欢迎大家自荐
个人微信(已满99人，需要我拉你进去)
开源不易，感谢支持
在大数据平台，随着业务发展，每天承载着成千上万的ETL任务调度，这些任务集中在hive,shell脚本调度。怎么样让大量的ETL任务准确的完成调度而不出现问题，甚至在任务调度执行中出现错误的情况下，任务能够完成自我恢复甚至执行错误告警与完整的日志查询。hera任务调度系统就是在这种背景下衍生的一款分布式调度系统。随着hera集群动态扩展，可以承载成千上万的任务调度。它是一款原生的分布式任务调度，可以快速的添加部署wokrer节点，动态扩展集群规模。支持shell,hive,spark脚本调度,可以动态的扩展支持python等服务器端脚本调度。
hera分布式任务调度系统是根据前阿里开源调度系统(
zeus)进行的二次开发，其中zeus大概在2014年开源，开源后却并未进行维护。我公司(二维火)2015年引进了zeus任务调度系统，一直使用至今年11月份，在我们部门乃至整个公司发挥着不可替代的作用。在我使用zeus的这一年多，不得不承认它的强大，只要集群规模于配置适度，他可以承担数万乃至十万甚至更高的数量级的任务调度。但是由于zeus代码是未维护的，前端更是使用GWT技术，难于在zeus上面进行维护。我与另外一个小伙伴(花名：凌霄，现在阿里淘宝部门)于今年三月份开始重写zeus，改名赫拉(hera)
***项目地址：[email protected]:scxwhite/hera.git ***
hera系统只是负责调度以及辅助的系统，具体的计算还是要落在hadoop、hive、yarn、spark等集群中去。所以此时又一个硬性要求，如果要执行hadoop，hive，spark等任务，我们的hera系统的worker一定要部署在这些集群某些机器之上。如果仅仅是shell,那么也至少需要linux系统。对于windows系统，可以把自己作为master进行调试。
hera系统本身严格的遵从主从架构模式，由主节点充当着任务调度触发与任务分发器，从节点作为具体的任务执行器.架构图如下：
hera 在 2.4 版本以上也支持了emr 集群，即允许任务执行在阿里云、亚马逊的 emr 机器之上，架构图如下：
- 支持任务的定时调度、依赖调度、手动调度、手动恢复、超级恢复、重跑历史
- 支持丰富的任务类型：
shell,hive,python,spark-sql,java - 可视化的任务
DAG图展示，任务的执行严格按照任务的依赖关系执行 - 某个任务的上、下游执行状况查看，通过任务依赖图可以清楚的判断当前任务为何还未执行，删除该任务会影响那些任务。
- 支持上传文件到
hdfs，支持使用hdfs文件资源 - 支持日志的实时滚动
- 支持任务失败自动恢复
- 实现集群HA，机器宕机环境实现机器断线重连与心跳恢复与
hera集群HA，节点单点故障环境下任务自动恢复，master断开，worker抢占master - 支持对
master/work负载，内存，进程，cpu信息的可视化查看 - 支持正在等待执行的任务，每个
worker上正在执行的任务信息的可视化查看 - 支持实时运行的任务，失败任务，成功任务，任务耗时
top10的可视化查看 - 支持历史执行任务信息的折线图查看 具体到某天的总运行次数，总失败次数，总成功次数，总任务数，总失败任务数，总成功任务数
- 支持关注自己的任务，自动调度执行失败时会向负责人发送邮件
- 对外提供
API，开放系统任务调度触发接口，便于对接其它需要使用hera的系统 - 组下任务总览、组下任务失败、组下任务正在运行
- 支持
map-reduce任务和yarn任务的实时取消。 - 支持任务超时提醒
- 支持用户与组的概念
- 支持任务操作历史记录查看与恢复
- 支持任务告警定位到个人
- 告警类型支持邮箱以及自定义的钉钉、企业微信、短信、电话等
- 支持任务各种条件的模糊搜索
- 支持阿里云emr的自动创建、销毁
- 支持亚马逊emr的自动创建、销毁、弹性伸缩
- （还有更多，等待大家探索）
当使用git把hera克隆到本地之后，首先在hera/hera-admin/resources目录下找到hera.sql文件，在自己的数据库中新建这些必要的表，并插入初始化的数据（如果你目前使用的是低版本的hera，那么你可以到 update 目录查看是否有你的 hera 版本升级的 ddl ，如果有请根据你的版本依次执行 ddl 语句）
此时可以在hera/hera-admin/resources目录下找到application.yml文件。在文件里修改数据源hera的数据源(修改druid.datasource下的配置)即可进行下面的操作。
## 省略部分
druid:
datasource:
username: root #数据库用户名
password: moye #数据库密码
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver #数据库驱动
url: jdbc:mysql://localhost:3306/hera?characterEncoding=utf-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&autoReconnect=true&allowMultiQueries=true
## 省略部分
[注：2.4.1及以上版本已经集成启动和关闭的sh]
如果你的 hera 使用的是 2.4.1 版本以上的，使用maven执行 mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -Pdev
打包后在根目录会出现如图所示的压缩包
你可以通过 ssh 把该包上传到服务器，解压该tar.gz包。然后修改 config 目录下的application.yml 配置文件，在 bin 目录里执行 start.sh 脚本即可成功启动hera。
mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -Pdev
打包后可以进入hera-admin/target目录下查看打包后的hera-dev.jar 。此时可以简单使用java -server -Xms4G -Xmx4G -Xmn2G -jar hera.jar 启动项目，此时即可在浏览器中输入
localhost:8080/hera/login/admin
即进入登录界面，账号为hera 密码为biadmin,点击登录即进入系统。
注：目前hera有用户账户和组账户之分，默认跳转的登录地址为用户账户，需要用户注册（用户需要归属于一个组账户），然后hera组账户在用户管理里页面审核通过后即可登录用户账户。
顺便附上我的启动脚本
#!/bin/sh
JAVA_OPTS="-server -Xms4G -Xmx4G -Xmn2G -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+UseParNewGC -XX:+CMSParallelRemarkEnabled -XX:CMSFullGCsBeforeCompaction=5 -XX:+CMSParallelInitialMarkEnabled -XX:CMSInitiatingOccupancyFraction=80 -verbose:gc -XX:+PrintGCTimeStamps -XX:+PrintGCDetails -Xloggc:/opt/logs/spring-boot/gc.log -XX:MetaspaceSize=128m -XX:+UseCMSCompactAtFullCollection -XX:MaxMetaspaceSize=128m -XX:+CMSPermGenSweepingEnabled -XX:+CMSClassUnloadingEnabled -XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPath=/opt/logs/spring-boot/dump"
log_dir="/opt/logs/spring-boot"
log_file="/opt/logs/spring-boot/all.log"
jar_file="/opt/app/spring-boot/hera.jar"
#日志文件夹不存在，则创建
if [ ! -d "${log_dir}" ]; then
echo "创建日志目录:${log_dir}"
mkdir -p "${log_dir}"
echo "创建日志目录完成:${log_dir}"
fi
#父目录下jar文件存在
if [ -f "${jar_file}" ]; then
#启动jar包 错误输出的error 标准输出的log
nohup java $JAVA_OPTS -jar ${jar_file} 1>"${log_file}" 2>"${log_dir}"/error.log &
echo "启动完成"
exit 0
else
echo -e "\033[31m${jar_file}文件不存在！\033[0m"
exit 1
fi关闭的脚本
#!/bin/bash
pid=`ps aux| grep java | grep hera | awk '{print $2}'`
[ ! $pid ] && echo "找不到hera的进程,请确认hera已经启动" && exit 0
res=`kill -9 $pid`
echo 关闭hera成功，pid:$pid
默认登陆地址为:http://localhost:8080/hera 下面需要做的是在worker管理这里添加执行任务的机器IP，然后选择一个机器组（组的概念：对于不同的worker而言环境可能不同，可能有的用来执行spark任务，有的用来执行hadoop任务，有的只是开发等等。当创建任务的时候根据任务类型选择一个组，要执行任务的时候会发送到相应的组的机器上执行任务）。
对于执行work的机器ip调试时可以是master，生产环境建议不要让master执行任务。如果要执行map-reduce或者spark任务，要保证你的work具有这些集群的客户端。
那么我们就在work管理页面增加要执行的work地址以及机器组。
此时有30分钟的缓冲时间，master 才会检测到该 work 加入。为了测试，此时我们可以通过重启 master 来立刻使该 work加入执行组（后面会增加一键刷新work` 信息）。
此时要注意，我们的 work 也一定也要安装 hera 应用并启动。
重启后我们可以进入调度中心 ，在搜索栏里搜索 1 ，然后按回车
会发现一个 echoTest 任务 ，此时我们还不能执行任务，因为我们的所有任务的执行者登录用户。比如此刻我使用 hera 登录的，那么此时一定要保证你的 work 机器上有 hera 这个用户。
否则执行任务会出现 sudo: unknown user: hera 异常。
此时可以向我们填写的 work 机器上增加 hera 用户。
useradd hera
如果是 mac 系统 那么可以使用以下命令创建 hera 用户
sudo dscl . -create /Users/hera
sudo dscl . -create /Users/hera UserShell /bin/bash
sudo dscl . -create /Users/hera RealName "hera分布式任务调度"
sudo dscl . -create /Users/hera UniqueID "1024"
sudo dscl . -create /Users/hera PrimaryGroupID 80
sudo dscl . -create /Users/hera NFSHomeDirectory /Users/hera
此时点击手动执行->选择版本->执行。此时该任务会运行，点击右上角的查看日志，可以看到任务的执行记录。
此时如果任务执行失败，error 日志内容为
sudo: no tty present and no askpass program specified
那么此时要使你启动 hera 项目的用户具有 sudo -u hera 的权限(无须输入root密码，即可执行 sudo -u hera echo 1 ，具体可以在 sudo visudo 中配置)。
比如我启动 hera 应用的用户是 wyr
那么首先在终端执行 sudo visudo命令，此时会进入文本编辑
然后在后面追加一行
wyr ALL=(ALL) NOPASSWD:ALL
如下图：
root用户启动，即可跳过这段。
由于在 hera 中还用到了 dos2unix ，需要在执行任务的work上安装 dos2unix 工具。
yum install dos2unix
如果一切配置完成，那么即可看到输出任务执行成功的日志。
当然在部署的时候可能会出现各种状况。
比如：work 无法连接到 master，连接时抛出
java.net.NoRouteToHostException: 没有到主机的路由
这个时候请注意，我们的master使用的端口是：9887。需要在每台 hera 机器上的防火墙开启此端口（最好关闭防火墙 sudo service iptables stop ）。
还有一种情况： work 可以连接上 master ，但是在master日志中发现 work 总是一段时间后断开。原因是：hera 各个机器的时间不一致，修改一下
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