Seja bem-vindo ao meu GitHub! Meu nome é Matheus Savi, tenho 28 anos, sou Doutor em Física pela Universidade Federal do Paraná (UFPR). Minha pesquisa baseou-se no estudo da invariância de recursos quânticos, como correlações, coerência e incompatibilidade, para execução de tarefas computacionais.

Há alguns meses comecei a estudar programação em Python para direcionar meus conhecimentos à Ciência de Dados, particularmente ao mercado financeiro, onde hoje realizo análise quantitativa/técnica de investimentos. Estou complementando meu conhecimento com web scraping e contabilidade para também realizar uma análise fundamentalista. Além do Python, tenho familiaridade com as seguintes linguagens:

1. LaTeX;
2. Wolfram (Mathematica);
3. Shell Script;
4. R;
5. C++;
6. Java.

Mais adiante, ao consolidar todos os conceitos, especialmente em Machine Learning, pretendo ingressar no mundo da computação quântica e em Quantum Machine Learning (mais especificamente quantum finance).

Atualmente, estou organizando projetos para montar meu portfólio, o qual dividi em dois: i) main, com os projetos principais, de análise quantitativa; e ii) secondary, com projetos secundários (ambos em construção contínua).

• Análise de ativos e otimização de uma carteira de investimentos

  • Otimização convexa
  • Otimização com Geração aleatória
  • Análise de ETFs

• Estratégias

  • Estratégia CPPI

• Classes

  • Classe Portfolio

• Jogo de calcular
• Mercado
• Banco
• Machine Learning - Assinatura de serviço

Se desejar, pode conferir meus artigos a seguir:

• Quantum incompatibility of a physical context: https://arxiv.org/abs/2004.01008v2

• Quantum resource covariance: https://arxiv.org/abs/2005.09612v2

Obrigado,

M. F. Savi