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This is a repository with exercises extracted from the book "Introduction to machine learning with R" from Scott V. Burger. It will help you gain a solid foundation in machine learning principles. Using the R programming and then move into more advanced topics such as neural networks and tree-based methods.

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introduction-to-machine-learning-with-r's Introduction

👋 ¡Hola! Soy @SANTONLAR.

🔍 Me interesa SQL, Matlab, R Studio, Python y Github. Además, ¡soy un entusiasta del aprendizaje automático! 😊 También estoy interesado en el desarrollo web, especialmente en HTML, CSS y JavaScript. 💻

🌱 Actualmente estoy enfocado en perfeccionar mis habilidades en Python. ¡Puedes ver algunos de mis ejercicios en mi repositorio! 🐍 Me apasiona el análisis de datos y la visualización de información, utilizando herramientas como Tableau o Power BI. 📊

💞️ Estoy buscando colaborar en proyectos tanto en R como en Python. Además de aprender, me encanta compartir conocimientos y ayudar a otros a crecer en su camino hacia la programación y el análisis de datos. ¡Si necesitas ayuda o tienes alguna pregunta, no dudes en contactarme! 👨‍💻

📫 ¿Cómo puedes contactarme? ¡Es sencillo! Solo envía un tweet a: @santonlar 🐦

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ACADEMIC BACKGROUND

MU. in BUSINESS INTELLIGENCE

oct 2019 - oct 2021UNIR, LOGROÑO

GRADUATE'S DEGREE IN BUSINESS ADMINISTRATION AND MANAGEMENT

sep 2014 - oct 2018 UNIR, LOGROÑO

EXPERIENCE WITH R

Master Thesis: Optimization of the profit and loss account through quantitative techniques and machine learning from the perspective of Business Intelligence.

The master was my first contact with a programming language. I keep learning and improving the different machine learning algorithms.

BI & DATA SCIENCE SKILLS

MATHEMATICS

Command	Description
📊	Statistics
📚	Calculus
👨‍💻	Probability

PROGRAMMING

Command	Description
	R
	SQL
	GITHUB
	SAP
	MATLAB

DATA ANALYSIS

Command	Description
	DATA WRANGLING
	EDA

MACHINE LEARNING ALGORITHMS

Command	Description
	<03_practica_linear_regression.ipynb>
	https://github.com/SANTONLA/ML-REGRESION-CLASSIFICATION/blob/main/02_linear_regression.ipynb
	https://github.com/SANTONLA/ARBOLES-DE-DECISION