Deskripsi:
- Input: 448 x 488 x 3
- Output: 7 * 7 * 30
- Ukuran split (S): 7
- Jumlah bounding box: 2
- Jumlah kelas: 20
Hasil prediksi diencode sebagai S x S x (B * 5 + C)
Gambar 2. Fungsi loss YOLOv1 [1].Deskripsi:
- Baris pertama dan kedua, loss untuk kesalahan predikdi koordinat (x, y, width, height).
- Baris ketiga, loss untuk kesalahan iou score untuk sel yang ada objek.
- Baris keempat, loss untuk kesalahan iou score untuk sel yang tidak ada objek.
- Baris kelima, loss untuk kesalahan klasifikasi
- Lambda_coord, bobot untuk loss koordinat, sebesar 5.
- Lambda_noobj, bobot untuk kesalahan iou score untuk sel yang tidak ada objek.
Perhitungan loss menggunakan sum-squared error.