☕ Coffee Dashboard

# Requisitos
from dash import Dash, html, dcc, Input, Output
import plotly.express as px
import pandas as pd

Sobre o dataset e outras referências

• Coffee Quality Dataset
• Coffee Quality Institute
• Associação Brasileira da Indústria de Café
• 📚 Sobre o projeto final da disciplina

Objetivos do dashboard

Seleção por: Ano, Tipo, Solubilidade

• Acompanhar o preço do grão de café no varejo
• Acompanhar o consumo de café per capita
• Acompanhar a produção por tipo de café no Brasil
• Visualizar tipo de grão de café mais produzido por ano
• Ver as exportações por espécie
• Ver as exportações por estado final do grão

Relatórios

Até 4 páginas

• Escopo: campo de conhecimento científico ou domínio de expertise no qual o projeto se insere;
• Desafio: descrição do desafio (científico, tecnológico, operacional etc.) que o projeto busca solucionar;
• Projeto de visualização: descrição das etapas a serem tomadas para atingimento da representação visual (documento descritivo do modelo referencial);
• Mapeamento: codificação resumida utilizada para o mapeamento dos dados de entrada;
• Representação(ões) visual(is) (RV(s)): plotagem(ns) obtida(s) após a execução do previsto no projeto de visualização;
• Análise de dados: discussão resumida da leitura analítica que pode ser feita a partir da(s) RV(s);
• Takeaways: síntese do mini-projeto em três pontos de destaque principais (“mensagem a ser levada para casa”);
• Caracterização do produto mínimo viável: síntese das funções práticas do produto de visualização proposto.