1. В папке sql/psql находятся решение заданий для PostgreSQL сервера;
2. В папке sql/clickhouse находятся решение заданий для ClickHouse сервера, но с оговоркой — решения на базе ClickHouse частично опираются на сервер PostgresSQL (решил эмулировать необходимость организации решения для аналитики и не тащить все проблемы, которые были в исходных данных, т.к. они решены в пункте 1);
3. В папке dbt_project находятся наработки связанные с dbt (решения в папке dbt_project/models/tasks).

Не забываем создать .env файл:

cp .env_example .env

Если есть все обвязки необходимые для docker:

docker compose up -d

Для работы dbt-проекта разворачиваем python окружение:

python -m venv venv
source venv/bin/activate
pip install -r requirements.txt

Не забываем создать в пользовательской папке настройки для подключения к ClickHouse ~/.dbt/profiles.yml:

dbt_project:
  target: dev
  outputs:
    dev:
      type: clickhouse
      schema: default
      host: localhost
      port: 8123
      user: artsofte
      password: artsofte_password
      secure: False

Далее надо перейти в папку dbt_project и уже работать с dbt:

cd dbt_project/
dbt debug