Таск-менеджер позволяющий отправлять HTTP, сокет запросы через указанный промежуток времени.

Основная часть проекта.

Реализует прослушивание сокета, добавление задачи, сериализацию/десериализацию,
отправку данных, ведение статистики.

-------------------------------------------------------------------------------
Суть проекта: реализация процесса работающего в фоне (демона), который будет
получать данные с сокета и по указанным параметрам и настройкам отправлять
запрос в http/сокет/канал. Данные имеют структуру:
    data: dict (словарь с данными. Формат:
        dict['title'] - название задачи
        dict['address'] - вложенный словарь с настройками подключения
            dict['address']['type'] - тип подключения (http/socket)
            dict['address']['link'] - адрес подключения.
                При type = http, link должен начинаться с http/https.
                При type = socket, link должен быть в формате сокеты
                    (0.0.0.0:5000).
                При type = pipe, link должен быть равен названию канала.
                При type = __graph__ не требуется дополнительных параметров.
                    Этот запрос создаст график времени выполнения запроса.
        dict['settings'] - данные запроса
            dict['settings']['time'] - время, через которое будет отправлен
                запрос.
            dict['settings']['data'] - данные для отправки. Будут
                сериализовываться.
                dict['settings']['data']['headers'] - не обязательный
                    параметр для заголовка запроса при type = http. При
                    указании auto, подберёт случайный headers.
                dict['settings']['data']['method'] - не обязательный
                    параметр для указания метода при http запросе. По умолчанию
                    GET.
                dict['settings']['data']['data'] - хранит данные отправляемые в
                    канал (pipe), при method=pipe.
По этим данным будет создаваться задача (Task) и через указанный промежуток
времени будет отправляться запрос (на сокет или HTTP или канал). Мониторинг
задач выполняется многопоточным менеджером.
Проект позволит автоматизироваться отложенную отправку запросов и не нагружать
код и систему разрабатываемого проекта. Не имеет дополнительных зависимостей.

Установите Python (если он не установлен)
Скачать Python3

Клонируйте репозиторий и перейдите в установленную директорию:

git clone https://github.com/Ryize/QTask.git
cd QTask

Установите requirements:

pip3 install -r requirements.txt

Запустите проект:

python3 server.py

Технологии, использованные в проекте: Python 3, requests, socket, Matplotlib