rsanshierli / easybert Goto Github PK
View Code? Open in Web Editor NEW基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等
基于Pytorch的Bert应用,包括命名实体识别、情感分析、文本分类以及文本相似度等
Error no file named ['pytorch_model.bin', 'tf_model.h5', 'model.ckpt.index'] found in directory ./NER/outputs/cluener_output/bert or from_tf
set to False
您好,我在跑ner的时候出现了以下报错:
Model name './NER/outputs/cluener_output/bert' was not found in tokenizers model name list
请问这是什么原因导致,应该怎么解决呢,非常感谢
训练好的模型下载地址忘记贴了
找很久也没找到模型和数据,麻烦作者再发一下吧
好像没有贴训练好的模型,无法调用测试,作者大大能贴下吗
请问能公开一下训练数据集吗?谢谢
您好。想问一下情感分析的部分,那里是可以更改训练集的呢?
谢谢~
大佬,麻烦更新一下模型下载地址哇
不要下载,没有模型
@rsanshierli
预测输出如下
[Predicting] 10/10 [==============================] 16.0ms/step{'text': '四川敦煌学”。近年来,丹棱县等地一些不知名的石窟迎来了海内外的游客,他们随身携带着胡文和的著作。', 'label': {'movie': {'四': [[0, 0]]}, 'game': {'学': [[4, 4]]}, 'company': {'。': [[6, 6], [47, 47]], '年': [[8, 8]], '来': [[9, 9]], ',': [[10, 10], [33, 33]], '丹': [[11, 11]], '县': [[13, 13]], '地': [[15, 15]], '些': [[17, 17]], '名': [[20, 20]], '的': [[21, 21], [30, 30], [44, 44]], '了': [[26, 26]], '外': [[29, 29]], '客': [[32, 32]], '们': [[35, 35]], '身': [[37, 37]], '着': [[40, 40]]}, 'name': {'棱': [[12, 12]], '等': [[14, 14]], '他': [[34, 34]]}, 'government': {'知': [[19, 19]], '窟': [[23, 23]], '迎': [[24, 24]], '海': [[27, 27]], '著': [[45, 45]]}}}
{'text': '尼日利亚海军发言人当天在阿布贾向尼日利亚通讯社证实了这一消息。', 'label': {'position': {'军': [[5, 5]]}, 'government': {'发': [[6, 6]], '阿': [[12, 12]], '贾': [[14, 14]], '利': [[18, 18]], '亚': [[19, 19]], '通': [[20, 20]], '证': [[23, 23]], '息': [[29, 29]]}, 'company': {'当': [[9, 9]], '天': [[10, 10]], '向': [[15, 15]], '了': [[25, 25]]}}}
{'text': '销售冠军:辐射3-Bethesda', 'label': {'company': {'销': [[0, 0]], 'B': [[9, 9]], 'e': [[10, 10]], 'a': [[16, 16]]}, 'scene': {'售': [[1, 1]], ':': [[4, 4]], 't': [[11, 11]], 'e': [[13, 13]], 's': [[14, 14]]}, 'address': {'军': [[3, 3]]}, 'position': {'h': [[12, 12]]}}}
{'text': '所以大多数人都是从巴厘岛南部开始环岛之旅。', 'label': {'name': {'大': [[2, 2]], '从': [[8, 8]], '厘': [[10, 10]], '部': [[13, 13]]}, 'company': {'数': [[4, 4]], '人': [[5, 5]], '都': [[6, 6]], '是': [[7, 7]], '巴': [[9, 9]], '之': [[18, 18]], '旅': [[19, 19]]}}}
{'text': '备受瞩目的动作及冒险类大作《迷失》在其英文版上市之初就受到了全球玩家的大力追捧。', 'label': {'company': {'备': [[0, 0]], '受': [[1, 1]], '之': [[24, 24]], '初': [[25, 25]], '了': [[29, 29]], '家': [[33, 33]], '力': [[36, 36]], '捧': [[38, 38]]}, 'scene': {'瞩': [[2, 2]]}, 'government': {'险': [[9, 9]], '类': [[10, 10]]}, 'name': {'在': [[17, 17]], '大': [[35, 35]]}}}
{'text': 'filippagowski:14岁时我感觉自己像梵高', 'label': {'movie': {'f': [[0, 0]]}, 'company': {'i': [[12, 12]]}, 'government': {'像': [[23, 23]], '梵': [[24, 24]]}}}
{'text': '央视新址文化中心外立面受损严重', 'label': {'company': {'央': [[0, 0]], '新': [[2, 2]], '化': [[5, 5]], '重': [[14, 14]]}, 'name': {'视': [[1, 1]]}, 'government': {'中': [[6, 6]], '心': [[7, 7]]}}}
{'text': '单看这张彩票,税前总奖金为5063992元。本张票面缩水后阿森纳的结果全部为0,斯图加特全部为1,', 'label': {'name': {'看': [[1, 1]], '6': [[15, 15]]}, 'company': {'这': [[2, 2]], '票': [[5, 5], [24, 24]], '前': [[8, 8]], '金': [[11, 11]], '本': [[22, 22]], '面': [[25, 25]], '缩': [[26, 26]]}, 'government': {'彩': [[4, 4]], '奖': [[10, 10]], '水': [[27, 27]], '阿': [[29, 29]], '森': [[30, 30]], '纳': [[31, 31]], '果': [[34, 34]], '0': [[38, 38]], '斯': [[40, 40]], '图': [[41, 41]], '加': [[42, 42]], '特': [[43, 43]], '为': [[46, 46]]}, 'scene': {'为': [[12, 12]], '9': [[18, 18]], '2': [[19, 19]]}, 'game': {'1,': [[47, 48]]}}}
{'text': '你会和星级厨师一道先从巴塞罗那市中心兰布拉大道的laboqueria市场的开始挑选食材,', 'label': {'name': {'你': [[0, 0]], '级': [[4, 4]], '先': [[9, 9]], '从': [[10, 10]], '中': [[16, 16]], '心': [[17, 17]], '布': [[19, 19]]}, 'company': {'和': [[2, 2]]}, 'position': {'巴': [[11, 11]]}, 'scene': {'塞': [[12, 12]]}, 'government': {'大': [[21, 21]], '道': [[22, 22]], '市': [[34, 34]], '材': [[42, 42]]}}}
{'text': '波特与凤凰社》的率队下更加红火。乘着7月的上升气流,《发胶》、《辛普森一家》、《谍影憧憧ⅲ》', 'label': {'name': {'特': [[1, 1]]}, 'scene': {'凰': [[4, 4]], '》': [[6, 6], [45, 45]], '乘': [[16, 16]], '月': [[19, 19]], '升': [[22, 22]], '发': [[27, 27]], '影': [[41, 41]]}, 'company': {'的': [[7, 7]], '。': [[15, 15]], '流': [[24, 24]]}, 'government': {'率': [[8, 8]], '队': [[9, 9]], '加': [[12, 12]], '》': [[29, 29], [37, 37]], '辛': [[32, 32]], '普': [[33, 33]], '森': [[34, 34]], '家': [[36, 36]]}}}
试了好几次都是这样
已经尝试过Albert, Roberta等
老师,您好,pytorch版本是否是1.4以上呢?您写的1.14以上
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