Este repositório contém a implementação do desafio de modelagem de banco de dados e consultas SQL proposto no contexto de um projeto de e-commerce. O desafio faz parte do curso da Digital Innovation One (DIO) e tem como objetivo aplicar conceitos de modelagem lógica de banco de dados e consultas SQL.

O projeto consiste na criação de um banco de dados para um cenário de e-commerce, considerando clientes, produtos, pedidos, formas de pagamento, fornecedores, estoque e entregas. Além disso, são elaboradas consultas SQL para a realização de análises e extração de informações relevantes.

A modelagem lógica do banco de dados envolve as seguintes entidades principais:

• Cliente: Armazena informações sobre clientes, tanto pessoas físicas quanto jurídicas, incluindo nome, tipo (PF ou PJ), CPF (opcional) e CNPJ (opcional).

• Produto: Contém detalhes dos produtos disponíveis para venda, como nome, descrição, preço, estoque e fornecedor.

• Pedido: Registra os pedidos realizados pelos clientes, incluindo data, cliente e produtos relacionados.

• Forma de Pagamento: Representa as diferentes formas de pagamento disponíveis.

• Fornecedor: Armazena informações sobre os fornecedores dos produtos.

• Item do Pedido: Detalha os produtos incluídos em cada pedido, com informações como quantidade e preço unitário.

• Estoque: Mantém o registro da quantidade de produtos em estoque.

• Entrega: Registra informações sobre as entregas dos pedidos, incluindo status e código de rastreio.

Foram desenvolvidas consultas SQL para realizar análises e obter informações úteis a partir do banco de dados. As consultas abordam tópicos como recuperação de dados, filtragem, ordenação, agregação e junção de tabelas.

• Quantos pedidos foram feitos por cada cliente?

SELECT c.Nome AS Cliente, COUNT(p.ID) AS TotalPedidos FROM Cliente c LEFT JOIN Pedido p ON c.ID = p.ClienteID GROUP BY c.Nome;

• Algum vendedor também é fornecedor?

SELECT Nome FROM Fornecedor WHERE ID IN ( SELECT FornecedorID FROM Produto );

• Relação de produtos fornecedores e estoques;

SELECT p.Nome AS Produto, f.Nome AS Fornecedor, e.Quantidade AS Estoque FROM Produto p INNER JOIN Fornecedor f ON p.FornecedorID = f.ID INNER JOIN Estoque e ON p.ID = e.ProdutoID;

• Relação de nomes dos fornecedores e nomes dos produtos;

SELECT f.Nome AS Fornecedor, GROUP_CONCAT(p.Nome) AS Produtos FROM Fornecedor f INNER JOIN Produto p ON f.ID = p.FornecedorID GROUP BY f.Nome;

Raquel Matos

• Digital Innovation One

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