Esse projeto foi feito durante o treino prático do curso de SQL para Análise de Dados conduzido por Midori Toyota

O objetivo desse projeto foi de criar um Dashboard de Vendas com a perfomance principal dos indicadores do e-commerce fictício que nós usamos como base de dados, nesse projeto foram usados o PostgreSQL e o Excel para a análise.

No Dashboard estão presentes os gráficos com as informações:

• Evolução da Receita e do Ticket Médio, podemos notar um aumento no valor da Receita e uma queda no valor de Ticket Médio
• Evolução do número de visitas no site e a conversão de vendas
• Mapa com a informação dos Estados brasileiros com as melhores vendas
• TOP 5 Marcas mais vendidas
• TOP 5 Lojas com os melhores números de vendas
• Número de visitas no Website de acordo o dia da semana, assim podemos analisar que o dia com mais visitas é na Segunda e o dia com menos visita é no Domingo.

• PgAdmin 4
• PostgreSQL 15
• Microsoft Excel

• PgAdmin 4
• PostgreSQL 15
• Microsoft Excel 2016 ou superior

• Crie 2 Schemas no PgAdmin 4: sales e temp_tables
• New Query
• Baixe o arquivo "FullQuery.txt" no repositório, aperte Ctrl + A, Copie e Cole no Query Editor e Rode
• Baixe o arquivo "SalesDashboard.sql" no repositório e rode ele
• Baixe o arquivo "Excel_Sales_Dashboard.xlsx" no repositório
• Aproveite o projeto

Excel - PostgreSQL - Perfil de Clientes

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This project was done during the hands-on training of the SQL for Data Analysis course carried out by Midori Toyota

The objective of the project was to create a Sales Dashboard with the main performance indicators of the fictitious e-commerce that we use as a database, in this project the PostgreSQL and Microsoft Excel were used for the analysis.

The Dashboard contains graphics with the information:

• Evolution of Revenue and Average Ticket, we can see an increase in Revenue and a drop in Average Ticket
• Evolution of the number of visits to the website and sales conversion
• Map with information on the Brazilian States with the best sales
• TOP 5 best selling brands
• TOP 5 best selling stores
• Number of visits to the Website according to the day of the week, so we can see that the day with the most visits is on Monday and the day with the least number of visits is on Sunday.

• PgAdmin 4
• PostgreSQL 15
• Microsoft Excel

• PgAdmin 4
• PostgreSQL 15
• Microsoft Excel 2016 or superior

• Create 2 Schemas in PgAdmin 4: sales and temp_tables
• New Query
• Download the FullQuery.txt archive of the repositorie, press Ctrl + A, Copy and Paste in the Query Editor and Run
• Download the SalesDashboard.sql archive of the repositorie and Run it
• Download the Excel_Sales_Dashboard.xlsx archive of the repositorie
• Enjoy the Project

Excel - PostgreSQL - Customer Profile

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