Esse projeto foi feito durante o treino prático do curso de Python para Análise de Dados conduzido por DataViking e o arquivo está disponível nos idiomas: Português (PIB_per_Capita_Brasil.ipynb) e Inglês (Brazil_GDP_Project.ipynb)

Esse projeto é uma análise da evolução do PIB per capita do Brasil e seus Estados nos anos de 2013 a 2016, nesse projeto foram usadas a linguagem Python e suas Bibliotecas Numpy, Pandas, Matplotlib e Seaborn no ambiente do Jupyter Notebook

O Dataset possui as informações do Ano e do PIB per Capita do Brasil e de seus Estados. Entender a evolução do PIB per capita do país e de seus estados é vital para compreender quais principais regiões merecem mais atenção e que tipos de medidas tomar para aumentar este valor.

Nesse projeto usamos uma plot de gráficos em linhas com as informações da evolução do PIB per Capita do Brasil e de seus Estados em um Grid. Analisando o gráfico podemos perceber que o Brasil teve uma queda no valor do PIB per Capita e que grande maioria dos estados permaneceu estagnado ou teve uma queda em seu valor, o único estado que teve um aumento significativo neste valor foi o Estado do Mato Grosso, Mato Grosso é um dos estados brasileiros mais importantes no setor da Agricultura e Pecuária, mas também é um dos Estados com a maior quantidade de desmatamento e queimadas.

• Python para Análise de Dados
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib

Pré-Requisitos:

• Python 3.11.0 ou superior
• Jupyter Notebook
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib
• Power Point

Riquelmo Afonso Avelar Ferreira

https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/

This project was done during the hands-on training of the Python for Data Analysis course carried out by DataViking and the file is available in the languages: Portuguese (PIB_per_Capita_Brasil.ipynb) and English (Brazil_GDP_Project.ipynb)

The project is an analysis of the evolution of GDP per Capita in Brazil and its States from 2013 to 2016, in this project the Python language and its libraries Numpy, Pandas, Seaborn, Matplotlib were used in the Jupyter Notebook environment

The Dataset has information on the Year and the GDP per Capita of Brazil and its States. Understanding the evolution of the per capita GDP of the country and its states is vital to understand which main regions deserve more attention and what types of measures to take to increase this value.

In this project we use a plot of line charts with the information of the evolution of the GDP per Capita of Brazil and its States in a Grid. Analyzing the graph, we can see that Brazil had a drop in the value of GDP per capita and that the vast majority of states remained stagnant or had a drop in its value, the only state that had a significant increase in this value was the State of Mato Grosso, Mato Grosso is one of the most important Brazilian states in the Agriculture and Livestock sector, but it is also one of the states with the highest amount of deforestation and bushfires.

• Python for Data Analysis
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib

Prerequisites:

• Python 3.11.0 or superior
• Jupyter Notebook
• Numpy
• Pandas
• Seaborn
• Matplotlib
• Power Point

Riquelmo Afonso Avelar Ferreira

https://www.linkedin.com/in/riquelmo-afonso-avelar-ferreira-df5183/?locale=en_US