Data Analysis with SSMS 19

Esse projeto foi feito durante o treino prático do case SQL para Análise de Dados conduzido por Hashtag Programação

O objetivo desse projeto foi criar um Dashboard com os preços médios e o TOP 10 de Filmes com Nota acima da Média usando as informações do Banco de Dados hashtagmovies que pertence a Hashtag Progamação, para a análise foram usados o SSMS 19 e o Microsoft Excel.

*O Banco de Dados foi adaptado para o SSMS 19, mas pertence ao grupo Hashtag Programação.

Usando os Gráficos de Barras podemos analisar que o maior preço médio por gênero seria para o Gênero Arte, mas em nosso Banco de Dados só existe uma produção com este gênero, então o maior preço médio real seria para Ação e Aventura. Analisando o mesmo gráfico, mas agora apenas com títulos lançados em 2011, podemos ver que o maior preço médio é do gênero Mistério e Suspense. Por fim, podemos ver em um gráfico Treemap quais são os TOP 10 filmes com pontuação acima da média.

• SSMS 19
• Linguagem SQL
• Microsoft Excel

• SSMS 19
• SQL
• Microsoft Excel 2016 ou superior

• Crie um Banco de Dados no SSMS 19 chamado: hashtagmovie
• Para criar as Tabelas:
  • Baixe os arquivos "hashtagmovie_alugueis.sql", "hashtagmovie_atores.sql", "hashtagmovie_atuacoes.sql", "hashtagmovie_clientes.sql" e "hashtagmovie_filmes.sql".
  • Abra-os no SSMS 19 e Rode-os
• Baixe o arquivo "Query.sql" que possui as Queries principais
• Baixe o arquivo "Analise_de_Dados_SSMS19.xlsx" no repositório
• Aproveite o Projeto

Quero deixar um agradecimento para toda equipe da Hashtag Programação que hoje é um dos principais canais que fomenta ensino de qualidade e de graça para várias pessoas que desejam seguir o caminho da Análise de Dados e da Ciência de Dados. Muito obrigado!

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