Este é um projeto de dashboard de vendas e receitas criado como parte dos meus estudos, utilizando a biblioteca Streamlit do Python. O objetivo principal deste projeto é fornecer uma interface interativa para visualização e análise de dados de vendas e receitas.
- Visualização de dados de vendas e receitas em gráficos interativos.
- Análise de tendências ao longo do tempo.
- Segmentação de dados por diferentes categorias, como produto, região, etc.
- Capacidade de filtrar dados para análises específicas.
- Python
- Streamlit
- Pandas
- Plotly
- Requests
Caso queira visualizar como ficou o projeto, segue o link de acesso: https://dashboard-renato-sob.streamlit.app/
No código, utilizei a biblioteca Pandas para carregar e manipular os dados de vendas e receitas. Os dados são obtidos de uma API externa e convertidos em um DataFrame para facilitar a análise.
Para a visualização dos dados, utilizei a biblioteca Plotly para criar gráficos interativos, como mapas de calor, gráficos de barras e linhas. Esses gráficos permitem uma análise mais detalhada das vendas e receitas ao longo do tempo e por diferentes categorias.
O dashboard é criado utilizando a biblioteca Streamlit, que permite a criação de aplicativos web com Python. Utilizamos a barra lateral para fornecer opções de filtragem aos usuários, como seleção de região, ano e vendedor.
Sinta-se à vontade para explorar o código-fonte e fazer contribuições! Se encontrar algum problema ou tiver sugestões de melhorias, por favor, abra uma issue ou envie um pull request.