Code Monkey home page Code Monkey logo

proyecto_estacionamiento's Introduction

Proyecto sistema de entrada inteligente

Proyecto de un sistema de entrada manejado por visión por computadora

Instalación y ejecución del programa

La siguiente guia se enfoca en el sistema operativo windows

Instalando face_recognition

  1. Instalar Cmake

    En la siguiente página se encuentran los archios para instalar Cmake https://cmake.org/download/

    En el caso de Windows, se puede elegir directamente el instalador

    Importante durante la instalación, elegir la opción de añadir al Path, en cualquiera de las dos opciones

    Opcion a elegir Cmake!

    Una vez instalado será necesario verificar que se encuentre en el PATH desde las variables de entorno del sistema

    Comprobar Cmake!

  2. Instalar Anaconda

    Desde la siguiente página https://www.anaconda.com/products/distribution se puede descargar el instalador, posteriormente se ejecuta

  3. Actualizar anaconda

    Ya sea en cmd o en el anaconda prompt, ejecutar los siguientes comandos

    conda update conda

    conda update anaconda

  4. Crear un nuevo ambiente de anaconda

    Ejecutar el siguiente comando

    conda create -n env_dlib python=3.6

  5. Activar el ambiente

    Importante, a partir de ahora y cada vez que se quiera ejecutar el programa, es necesario activar el ambiente de anaconda

    Ejecutar el siguiente comando

    conda activate env_dlib

    Para verificar que el ambiente esta activado, el cmd se debe mostrar de la siguiente manera

    Ambiente conda!

  6. Instalar Dlib

    Ejecutar el siguiente comando

    conda install -c conda-forge dlib

  7. Instalar face recognition

    Ejecutar el siguiente comando

    pip install face_recognition

Instalando easyocr

  1. Instalar easy_ocr

    Ejecutar el siguiente comando

    pip install easyocr

  2. Solucionar error con numpy

    Al instalar easyocr se genera un error, para solucionarlo, simplemente se ejcuta lo siguiente

    pip uninstall numpy

    pip install numpy

Instalando pyserial

  1. Instalar pyserial

    Para la comunicancion de python con el arduino, se usa pyserial, se instala se la siguiente forma

    pip install pyserial

Instalando mysql connector

  1. Instalar mysql connector

    Para comunicarse con la base de datos desde python, se usa esta libreria que se instala de la siguiente manera

    pip install mysql-connector-python

Crear base de datos mysql

  1. Instalar mysql

    Dirigirse a la siguiente página, descargar el instalador y ejecutarlo https://dev.mysql.com/downloads/installer/

    Con la instalación default es suficiente, para dudas consultar la documentación: https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/windows-installation.html

    Importante recordar la contraseña elegida, ya que se usa para entrar a mysql

  2. Crear base de datos

    Existen dos opciones para crear la base

    1. Si no conoce de mysql, lea completamente el archivo txt "base de datos sql" que se encuentra en el repositorio

    2. Si conoces mysql, en el repositorio hay un archivo "estacionamiento.sql" con el que se puede restaurar la base

  3. Para alguna duda con la estructura de la base de datos, se puede consultar el siguiente diagrama

    Base mysql!

  4. Modificar código mysql_module.py .

    En la linea 6 introducir el password usado durante la instalación de mysql

Conexión con Arduino

El circuito propuesto es el siguiente

Arduino!

  1. Suba el código al Arduino que se encuentra en la carpeta de arduino, desde el IDE de arduino
  2. Para que funcione en conjunto con el programa se debe mantener conectado el Arduino a la PC
  3. En el código main.py quitar el comentario (#) de las lineas 14 y 37. En la linea 14, cambiar el puerto COM al que está conectado el arduino

Ejecutar el programa

Comprobar tener fotos en las carpetas 1 y 2 de known faces, no cambiarles el nombre a las carpetas

  1. Asegurarse de tener por lo menos dos camaras conectadas, en las lineas 15 y 16 del main.py, se seleccionan las camaras a usar, siendo video_capture_1 la del rostro y video_capture_2 la de las placas

  2. Desde el cmd dirigirse a la ubicacion del archivo principal, asegurarse de tener activado el entorno de anaconda

  3. Ejecutar el programa con

    python main.py

Recommend Projects

  • React photo React

    A declarative, efficient, and flexible JavaScript library for building user interfaces.

  • Vue.js photo Vue.js

    🖖 Vue.js is a progressive, incrementally-adoptable JavaScript framework for building UI on the web.

  • Typescript photo Typescript

    TypeScript is a superset of JavaScript that compiles to clean JavaScript output.

  • TensorFlow photo TensorFlow

    An Open Source Machine Learning Framework for Everyone

  • Django photo Django

    The Web framework for perfectionists with deadlines.

  • D3 photo D3

    Bring data to life with SVG, Canvas and HTML. 📊📈🎉

Recommend Topics

  • javascript

    JavaScript (JS) is a lightweight interpreted programming language with first-class functions.

  • web

    Some thing interesting about web. New door for the world.

  • server

    A server is a program made to process requests and deliver data to clients.

  • Machine learning

    Machine learning is a way of modeling and interpreting data that allows a piece of software to respond intelligently.

  • Game

    Some thing interesting about game, make everyone happy.

Recommend Org

  • Facebook photo Facebook

    We are working to build community through open source technology. NB: members must have two-factor auth.

  • Microsoft photo Microsoft

    Open source projects and samples from Microsoft.

  • Google photo Google

    Google ❤️ Open Source for everyone.

  • D3 photo D3

    Data-Driven Documents codes.