Este projeto foi desenvolvido como parte da disciplina de Inteligência Artificial do terceiro semestre. O objetivo é classificar imagens em duas classes: touros (classe 0) e búfalos (classe 1). Para isso, utilizamos a biblioteca TensorFlow com Keras para construir e treinar uma rede neural convolucional (CNN).

Os dados de treinamento são organizados em duas subpastas dentro do diretório data:

• data/classe0/: Contém imagens de touros.
• data/classe1/: Contém imagens de búfalos.

Utilizamos a classe ImageDataGenerator do Keras para realizar aumentação dos dados e dividir os dados em conjuntos de treinamento e validação.

• TensorFlow
• Keras
• NumPy
• SciPy

Para instalar os requisitos, execute:

pip install tensorflow numpy scipy