rashedul / r-tutorials Goto Github PK

আর প্রোগ্রামিং (R programming) শিখতে চাইলে শুরু করে দিন কোডিং এবং তার জন্য এই বাংলা টিউটোরিয়ালগুলো দেখে নিতে পারেন। কিছু পরামর্শ:

• এই লেকচার অনুসরণ করার জন্য প্রোগ্রামিং এর পূর্ব অভিজ্ঞতার প্রয়োজন নেই।
• এই লেকচারগুলো সুনির্দিস্ট ক্রমে সাজানো আছে ও পরের একটি লেকচার তার আগের লেকচারের উপর নির্ভরশীল। তাই ক্রমানুসারে ভিডিওগুলো দেখার অনুরোধ রইল।
• লেকচারের সবগুলো কোড রান করাবেন, সাথে যা মন চায় চেষ্টা করতে পারেন কোড এদিক সেদিক পরিবর্তন করে।
• কোন এরর দিলে প্রথমেই এরর মেসেজটা ভাল করে পড়বেন ও বোঝার চেষ্টা করবেন। ব্যর্থ হলে গুগুলে এরর মেসেজটা লিখে সার্চ দিবেন।
• কিছু syntex ভালভাবে মনে রাখার চেষ্টা করবেন, এতে অনেক সময় বাঁচবে।
• লেকচারে কোন নতুন টার্মিনোলজি পেলে সেটা অবশ্যই গুগুল করে নিবেন।
• অনুশীলনের কোন বিকল্প নেই, অবশ্যই লেকচার শেষ করার পর অনুশীলনীগুলো করার চেষ্টা করবেন।
• কোন প্রশ্ন/মতামত থাকলে YouTube ভিডিওর নিচে কমেন্ট করতে পারেন। কিভাবে প্রশ্ন/মতামত জানাবেন, তার নমুনা এখানে দেখে নিন।
• Windows ব্যবহারকারীরা অনেকসময় এরর পেতে পারেন সঠিক write privileges না থাকার কারণে। তাই অবশ্যই administrator হিসেবে RStudio রান করাবেন। এটা করতে, Click on Start -> RStudio ( right click) -> Run as administrator.

১) লেকচার - ০১ - Download and install R and RStudio

২) লেকচার - ০2 - Dataframe in R

৩) লেকচার - ০৩ - Data structure in R

৪) লেকচার - ০৪ - Basic functions in R

৫) লেকচার - ০৫ - R packages

৬) লেকচার - ০৬ - Data wrangling and tidy data

৭) লেকচার - ০৭ - dplyr - I- select() and filter()

৮) লেকচার - ০৮ - dplyr - II- pipe(), mutate() and arrange()

৯) লেকচার - ০৯ - dplyr - III- summarize() and group_by()

১০) লেকচার - ১০ - Writing & Reading data- write.table(), read.table(), read.xls()

১১) লেকচার - ১১ - Basic R plotting - I- scatter plot, histogram, line plot

১২) লেকচার - ১২ - Heatmap- pheatmap()

১৩) লেকচার - ১৩ - ggplot - I- basic structure

১৪) লেকচার - ১৪ - ggplot - II- geom_point(), geom_line(), layered graphics

১৫) লেকচার - ১৫ - ggplot -III- tidyverse, geom_bar()

১৬) লেকচার - ১৬ - ggplot -IV- geom_boxplot(), geom_violin(), geom_jitter()

১৭) লেকচার - ১৭ - ggplot -V- faceting, coordinate_flip() and theme()

১৮) লেকচার - ১৮ - ggplot -VI- cheatsheet, colors

• 100+ example plots (with codes) using ggplot

১৯) লেকচার - ১৯ - RMarkdown

২০) লেকচার - ২০ - Conditional statement- if/else

২১) লেকচার - ২১ - Looping- for loop

২২) লেকচার - ২২ - Function

২৩) লেকচার - ২৩ - Clustering

২৪) লেকচার - ২৪ - PCA

২৫) লেকচার - ২৫ - String processing- I - apply functions

২৬) লেকচার - ২৬ - String processing- II - stringr()

২২) লেকচার - ১৫ - Numerical Descriptions- sum(), mean(), meadian(), mode(), log(), sqrt() and summary()

২৩) লেকচার - ১৫ - Statistical distributions - kurtosis() and skewness

২৪) লেকচার - ১৫ - Regression and Correlation - pearson and spearman

২৫) লেকচার - ১৬ - statistical tests_ - t.test() and ANOVA

২৬) লেকচার - ১৬ - statistical tests_ - p-value and adjusted p-value

• R for Beginners
• Rstudio Books
• Visualization Analysis and Design, Tamara Munzner

• UBC STST545/7 course materials

• Statistical tools for high-throughput data analysis

• R for Data Science

• Base R

• Rstudio IDE Key board shortcuts are included with description of Rstudio IDE.

• ggplot2

• Data Wrangling with dplyr and tidyr

• R Markdown

• Rstudio cheatsheet collection

Follow বায়োইনফরমেটিক্স স্কুল:
facebook page | facebook group | YouTube